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💻 ciência da computação

Embodied AI Agents in Urban Healthcare Systems: An Organisational Transformation Framework and Narrative Synthesis for Sustainable Implementation

Este artigo apresenta um framework de transformação organizacional e uma síntese narrativa que identifica cinco domínios interdependentes e seis dimensões mensuráveis para orientar a implementação sustentável de agentes de IA incorporada em sistemas de saúde urbanos, indo além da simples adoção tecnológica em direção à integração sociotécnica profunda e ao fortalecimento da capacidade institucional.

Ali Asadollahi2026-09-14
💻 ciência da computação

Tessera: Lossless-First, Vendor-Free Session Compression for Long-Horizon Agent Harnesses

Tessera é um proxy de compressão de sessão independente de fornecedor e com foco em perda zero que reduz custos de tokens e latência para agentes de LLM de longo horizonte ao empregar um sistema de memória de três camadas para reescrever deterministicamente o histórico da conversa, preservando o acesso verificável aos dados originais via Model Context Protocol.

Mohammad Mosafer2026-09-14
💻 ciência da computação

Human-Verified AI-Assisted Evidence Interpretation in Comparative Malware Analysis: WhiteSnake, Donex, and Emotet Samples

Este artigo apresenta um fluxo de trabalho assistido por IA e verificado por humanos para interpretar a análise estática e dinâmica de amostras de malware WhiteSnake, Donex e Emotet dentro de um ambiente isolado FLARE VM, utilizando dados arquivados de projetos de graduação para identificar indicadores comportamentais específicos, enquanto nota explicitamente as limitações em relação à exfiltração não confirmada, criptografia e captura estável de processos.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-14
💻 ciência da computação

Comparative Analysis of Clinical Finding Retrieval Difficulty in Chest X-ray Retrieval Models

Este estudo demonstra que a composição dos conjuntos de sentenças candidatas em sistemas de recuperação de radiografias de tórax impacta significativamente tanto o desempenho de recuperação ao nível de achados quanto a concordância entre modelos sobre a dificuldade, sugerindo que o consenso observado sobre os desafios de recuperação pode ser impulsionado mais pelo viés do conjunto de avaliação do que pelas capacidades intrínsecas dos modelos.

Areesha farid2026-09-14
💻 ciência da computação

LDIF: Latent Dual Interaction Flow

Este artigo introduz o LDIF, uma nova arquitetura neural baseada em PyTorch que modela a evolução do estado oculto usando campos de interação simétricos e antissimétricos combinados por meio de um mecanismo de portão condicionado à resposta e um espectro de baixo posto adaptativo, demonstrando desempenho superior tanto em conjuntos de dados estáticos quanto sequenciais em comparação com baselines tradicionais de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Muhammad Waseem Ashraf, Muhammad Muhaimin, Shahzadi Tayyaba2026-09-14
💻 ciência da computação

A Comprehensive Survey of Quantum and Quantum-Inspired Image Segmentation in the Context of Modern Segmentation Methods

Este levantamento fornece uma revisão abrangente de métodos de segmentação de imagens quânticos e inspirados em computação quântica, contextualizando-os dentro da evolução mais ampla da pesquisa de segmentação ao categorizar as abordagens existentes, analisar seus princípios computacionais e desafios, e identificar tendências atuais e direções futuras no campo.

Marie Gogolin, Yannick Werner, Alexander Geng, Paul Lukowicz, Ali Moghiseh, Maximilian Kiefer-Emmanouilidis2026-09-14
💻 ciência da computação

An Investigation of Cross-Subject Variability in EEG-EMG Fusion Models

Este estudo apresenta uma análise secundária de conjuntos de dados públicos para investigar como a variabilidade entre sujeitos impacta a generalização de modelos de fusão EEG-EMG para decodificação de intenção motora, visando quantificar a degradação de desempenho através de diferentes estratégias de fusão e avaliar o potencial do aprendizado por transferência para mitigar essas diferenças interindividuais.

Albert Schulle2026-09-14
💻 ciência da computação

ECN-BENCH: Design, Systems Engineering, and a Forensic Audit of Multi-Agent Forecasting

O artigo ECN-BENCH apresenta uma auditoria de engenharia de sistemas de um ambiente de testes de previsão multiagente, revelando que a extração de probabilidade baseada em LLM é altamente sensível a escolhas de configuração e à seleção de avaliadores, o que compromete a confiabilidade de previsões quase uniformes e limita a significância estatística dos resultados de desempenho comparativo.

Minh Hien Nguyen2026-09-14
💻 ciência da computação

DiligenceProv: A Truth-Ledger Benchmark for Verifiable Financial Due-Diligence Answers from Large Language Models

Este artigo apresenta o DiligenceProv, um novo benchmark e uma metodologia de construção utilizando salas de negociação sintéticas com imperfeições registradas para avaliar e melhorar a verificabilidade, a recuperação de evidências e a precisão de definições de grandes modelos de linguagem em processos de due diligence financeira de alto risco.

Yunguo Yu2026-09-14