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💻 ciência da computação

GAT-MAPPO-EIG: A Graph Attention Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Escape Interdiction Games on Dynamic Transportation Networks

Este artigo propõe o GAT-MAPPO-EIG, um framework de Otimização de Política Próxima Multiagente com Atenção em Grafos que utiliza aprendizagem por reforço profundo para resolver eficientemente jogos de interdição de fuga de grande escala e dinâmicos, aprendendo estratégias de interceptação coordenadas sem depender de métodos de otimização tradicionais computacionalmente caros.

Sukanya Samanta2026-09-08
💻 ciência da computação

Qaamuuska-NLP: A Structured 46K-Entry Somali Lexicon Extracted from a Print Dictionary

Este artigo apresenta o Qaamuuska-NLP, um léxico de somali legível por máquina, estruturado com 46.314 entradas, extraído através de um pipeline determinístico baseado em regras do dicionário monolíngue de 2012 *Qaamuuska Af-Soomaaliga*, que preserva informações gramaticais e lexicais detalhadas ao mesmo tempo que retém o texto original das entradas para verificação.

Abdullahi Mohamud Ahmed, Abdulkadir Ugas, Abdirashid Omar, Abdulhakim Ismail2026-09-08
💻 ciência da computação

Mirage Mesh: A Multi-Layer Cyber Deception Framework for Linux Environments

Este artigo introduz o Mirage Mesh, um framework de decepção cibernética multicamadas e leve para ambientes Linux que integra iscas de rede, sistema, software e camada de dados com um esquema de eventos unificado e um pipeline automatizado para detectar e analisar atividades maliciosas que se assemelham à administração legítima, ao mesmo tempo em que propõe uma nova métrica para avaliar sua eficácia ao longo da cadeia de ataque cibernético.

Mohamed Anwar Basha M, Praveen Kumar K, Priyadharshan V, Ram Prabhu K K2026-09-08
💻 ciência da computação

Context-Window-Mediated Corruption of Large Multimodal Models in Clinical Medicine: A Systematic Review

Esta revisão sistemática de dez estudos com alto risco de viés revela que os grandes modelos multimodais na medicina clínica são vulneráveis à corrupção baseada em entrada através de quatro classes distintas de falha, uma ameaça que persiste independentemente das características do modelo ou das defesas testadas e que não requer um atacante adversário para comprometer a integridade da saída.

Amir Srour, Alon Galindo Mor, Mahmud Omar, Yiftach Barash, Diana Litmanovich, Mayse Srour-Asmar, Eyal Klang, Alon Gorens (…)2026-09-08
💻 ciência da computação

Collapse-Retained Information and Representation-Independent Pushdown Exposure Complexity

Este artigo estabelece um teorema de compensação independente de representação demonstrando que apagar informações semânticas de ordem superior retidas após a fixação de ordem inferior em realizações determinísticas de pilha irrestritas necessita de um custo físico quantificado pela profundidade de exposição da pilha de origem e pela dívida de canonicalização, com limites inferiores agudos derivados da interação entre a informação retida e a capacidade de observação limitada.

Alp Eren Bütün2026-09-08
💻 ciência da computação

Validation of Large Language Models in Healthcare: a Scoping Review 

Esta revisão de escopo mapeia os métodos de validação existentes para Grandes Modelos de Linguagem na área da saúde, categorizando-os por tarefa e tipo de avaliação para fornecer às partes interessadas um framework estruturado para a seleção de estratégias apropriadas ao contexto antes da implementação clínica.

Anne A.H. de Hond, Ruurd Jan Anthonius Kuiper, Isa Spiero, Yu-Wen Chen, Demy L. Idema, Johanna A. A. Damen, Maarten van (…)2026-09-08
💻 ciência da computação

Artificial intelligence for oral history and disaster experience: a systematic mapping study

Este estudo de mapeamento sistemático revisa 35 estudos primários para analisar como a inteligência artificial está transformando a história oral de arquivos estáticos em campos dinâmicos e interativos, destacando avanços significativos na transcrição e análise ao mesmo tempo em que enfatiza desafios éticos críticos e a necessidade de abordagens centradas no ser humano e informadas pelo trauma.

Ahmad Azarsa, Ali Asgary, Maleknaz Nayebi, Sean Holman2026-09-08
💻 ciência da computação

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Este artigo propõe um framework FedProx-Binary FedVote de comunicação eficiente para localização interna por impressão digital de Wi-Fi de tarefa dupla que reduz significamente a largura de banda de uplink ao transmitir direções de atualização de 1 bit, mantendo alta precisidade e robustez sob condições de dados Não-IID através de regularização FedProx.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 ciência da computação

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Este artigo demonstra que, embora os LLMs possam ser usados para avaliar a precisão jurídica em línguas de baixos recursos como o francês do Quebec, sua confiabilidade é insuficiente para implantação de alto risco sem supervisão humana, uma vez que mesmo os modelos mais fortes exibem concordância moderada, falham em detectar consistentemente erros perigosos e beneficiam-se significativamente de raciocínio passo a passo e métodos de ensemble.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
💻 ciência da computação

Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Este estudo propõe uma estrutura YOLO de visão dupla informada pela física que integra a localização de objetos baseada em aprendizado profundo com a modelagem aerodinâmica do efeito Magnus para melhorar significativamente a precisão da previsão da trajetória de uma bola de tênis em rotação e da estimativa do ponto de queda sob condições de iluminação variáveis.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07