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3899 artigos

💻 ciência da computação

Computational model of multi-source data fusion for submarine cable threat detection

Este artigo propõe um modelo de computação de fusão de dados de múltiplas fontes que integra topologia de cabos, trajetórias AIS e dados acústicos subaquáticos por meio de convolução em grafos e da teoria de Dempster-Shafer para melhorar significativamente a precisão da detecção de ameaças a cabos submarinos e a robustez contra ataques de falsificação em comparação com métodos de fonte única.

Jinyao Liu, Boqing Li, Tianling Chen, Fumin Bian2026-09-03
💻 ciência da computação

A Two-Stage Optimization Algorithm for Booking Allocation in Short-Term Group Apartment Rentals: A Case Study

Este artigo apresenta um algoritmo de programação inteira de dois estágios implementado em uma plataforma de código aberto e low-code que substituiu processos manuais para um operador de aluguel de curto prazo de Tel Aviv, resultando em um aumento de 3,5% na receita e uma redução de 90% no tempo de processamento ao otimizar a alocação de reservas em vez de preços.

Hana Tzur2026-09-03
💻 ciência da computação

When Network Topology Supports Graph-Based Intrusion Detection: A Pre-Deployment Validity Framework

Este artigo propõe um framework de validade pré-implantação que avalia a topologia de rede através de Diferenciabilidade Estrutural de Grafos e Isolamento de Prominência para determinar se os sinais estruturais são suficientes para uma detecção de intrusão baseada em grafos eficaz, revelando que a alta desigualdade estrutural por si só não garante um desempenho seletivo de ataques e que a sensibilidade temporal deve ser considerada antes de comprometer recursos.

Abdulhadi Albluwi, Mohamed I. Marie, Helal A. Suleiman2026-09-03
💻 ciência da computação

Beyond the Largest Gap: Multi-Boundary Ranked-List Truncation for Multi-Hop Retrieval

O artigo propõe o GapR, um método de truncamento de lista classificada de múltiplas fronteiras rápido e eficaz que melhora o desempenho de recuperação multi-salto e a qualidade das respostas a jusante ao identificar múltiplas fronteiras de pontuação informativas em vez de depender de um único maior intervalo, equilibrando assim a cobertura de evidências com a eficiência computacional.

Yanbo Liu2026-09-03
💻 ciência da computação

Why collective AI assurance cannot target agents or networks in isolation

Este artigo demonstra, por meio de experimentos fatoriais, que os resultados coletivos da IA surgem do regime de interação específico onde as causas estruturais e comportamentais são separáveis e dependentes do contexto, provando que a garantia eficaz da IA não pode visar agentes ou redes isoladamente, mas deve, em vez disso, focar na estrutura causal dinâmica de suas interações.

Andreas HOLZINGER, Markus Plass, Heimo Müller2026-09-03
💻 ciência da computação

Benchmarking Gradient Boosting and Explainable AI for Credit Default Prediction on Imbalanced Financial Data: A Leakage-Safe Multi-Seed Evaluation with SHAP and LIME

Este artigo estabelece um protocolo de benchmarking rigoroso e livre de vazamento para a previsão de inadimplência de crédito que demonstra que conjuntos de boosting de gradiente superam significativamente a regressão logística e o TabNet em dados financeiros desbalanceados, ao mesmo tempo em que revela que o ajuste de limiar pós-hoc torna a reamostragem sintética redundante e destaca a necessidade crítica de validar a discordância de explicação entre SHAP e LIME para a gestão de risco de modelo.

Manpreet Singh, Rohith Reddy Bellibatlu, Yash Jajoo, Muhammad Zeeshan, Rathan Ramachandra, Akshatha Srikantha, Rahul Jos (…)2026-09-03
💻 ciência da computação

Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration

Este artigo apresenta um sistema automatizado de previsão de doenças e prescrição que utiliza um modelo RNN-LSTM para traduzir com precisão sinônimos médicos regionais do canará para o inglês, superando assim ferramentas existentes como o Google Translate e o Whisper no reconhecimento de contexto para auxiliar profissionais de saúde no gerenciamento de altos volumes de pacientes.

Giridhara Gouda, Suma R2026-09-03
💻 ciência da computação

Evidence Quality in Assurance-Oriented Benchmark Construction

Este artigo caracteriza a qualidade da evidência de incidentes de software públicos para a construção de benchmarks orientados à garantia através da análise de um conjunto de dados de 40 casos para revelar lacunas significativas em reconstruibilidade, pareamento e proveniência de origem, lançando, por fim, o registro AIRR-40 para apoiar benchmarking mais rigoroso e relativo à tarefa.

Byungsik Seo2026-09-03