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💻 ciência da computação

Chaotic Maps and Sliding Window Segmentation based Coverless Image Steganography Framework with Enhanced Embedding Capacity

Este artigo propõe uma estrutura de esteganografia de imagem sem cobertura robusta que transmite dados de forma segura sem alterar a imagem portadora, ao combinar bits secretos com os bits mais significativos de segmentos de janela deslizante usando um mapa caótico de seno, alcançando, assim, alta resistência a diversas distorções e esteganálise, mantendo a invisibilidade perfeita.

Shashank Verma Shashank, Butta Singh Butta, Ravinder Kumar Ravinder2026-08-31
💻 ciência da computação

TempoGFormer: A Gating Mechanism-based Transformer for Physiological Measurement from Facial Videos

Este artigo apresenta o TempoGFormer, um novo modelo baseado em Transformer para fotopletismografia remota que utiliza um mecanismo de portão, uma Cabeça de Fusão Temporal-Espectral e uma estratégia de Tokenização Espacialmente Sobreposta para mitigar eficazmente o ruído ambiental e artefatos de movimento, alcançando assim precisão e eficiência superiores na medição fisiológica a partir de vídeos faciais em múltiplos conjuntos de dados públicos.

Qilei Zhu, Guanlei Xu, Jie Sun, Xiaogang Xu2026-08-31
💻 ciência da computação

Understanding Attention Allocation, Exploration Dexterity, and the Role of Prior Experience in Stationary VR Consumption: Implications for Scene Design

Este estudo utiliza uma investigação de rastreamento ocular de ambientes de RV estáticos para demonstrar que, embora a experiência prévia em RV não afete a disposição do usuário para explorar, ela aumenta significativamente a eficiência visual e reduz a carga cognitiva, informando, em última análise, diretrizes baseadas em evidências para otimizar o design de cenas por meio da colocação estratégica de elementos e hierarquia.

Nicola Felicini, Letizia Mortara2026-08-31
💻 ciência da computação

UniPrune: Unified Progressive Visual Token Pruning with Information-Aware Budget Allocation for Efficient LLaVA-Style Vision Language Models

O UniPrune é um framework unificado de poda visual progressiva que combina sinergicamente a poda de importância-diversidade semântica no estágio do codificador com o descarte em forma de pirâmide no estágio do LLM, potencializado pelos mecanismos de Alocação de Orçamento Consciente de Informação e Continuidade de Informação entre Estágios, para alcançar eficiência e desempenho superiores em Modelos de Linguagem-Visão do tipo LLaVA mesmo em taxas de compressão extremas.

Jianhua Cui, Meizhou Ding, Ziru Niu, Wei Wang, Lifeng Han, Peng Zhao2026-08-31
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Dual‑Domain Adaptive Fusion with Dynamic Sparse Attention for Low‑Light Image Enhancement

O artigo propõe o FDSA-Net, uma rede de atenção esparsa dinâmica guiada por frequência que integra um bloco de atenção baseado em eixos e um módulo de fusão adaptativa de domínio duplo multiescala para aprimorar eficientemente imagens com baixa luminosidade enquanto preserva detalhes finos, alcançando o estado da arte em múltiplos benchmarks.

Huaping Zhou, Hong Chen, Kelei Sun2026-08-31
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AI-Powered Self-Healing Distributed Job Queue for Predictive Failure Detection and Root Cause Diagnosis in Kubernetes

Este artigo apresenta o \sys, um framework de autocorreção impulsionado por IA para filas de jobs do Kubernetes que combina detecção híbrida de anomalias, diagnóstico de causa raiz e aprendizado por reforço para prever falhas autonomamente e executar remediações, reduzindo significativamente o tempo de recuperação e melhorando a precisão da previsão de falhas em comparação com sistemas reativos existentes.

Nagaraja Hegde, Jasmine K S2026-08-30
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Conditional Generative Adversarial Network Simulation of Hypertrophic Scar Appearance Across Three Treatments

Este estudo desenvolveu e avaliou internamente um sistema de aprendizado profundo utilizando redes adversárias generativas condicionais para simular a aparência pós-tratamento de cicatrizes hipertróficas após excisão cirúrgica, injeção de gordura autóloga ou radiofrequência de microplasma, demonstrando viabilidade preliminar para melhorar a comunicação com o paciente e o gerenciamento de expectativas.

Chengfei Li, Shiyi Li, Qiang Fu, Guiwen Zhou, Qian Wu, Fanting Meng, Xiao Xu, Minliang Chen2026-08-29
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Algorithmic Thermostat: LLMs Standardize Political Expression Without Shaping Semantic Stances

Este artigo propõe uma estrutura de "termostato algorítmico" para demonstrar que, embora os grandes modelos de linguagem exibam flutuações cíclicas em suas posições políticas explícitas entre versões devido a mecanismos de alinhamento voltados para tópicos de alta sensibilidade, seu posicionamento semântico subjacente permanece relativamente estável, indicando que as atualizações padronizam a expressão em vez de remodelar fundamentalmente as ideologias políticas.

Ting chen2026-08-28
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An evidence-gated audit algorithm for low-altitude-economy readiness in mountainous Yunnan, China

Este artigo apresenta o EGSA, um algoritmo de auditoria espacial com portão de evidências projetado para triar a prontidão em nível de condado para o desenvolvimento da economia de baixa altitude em Yunnan, uma região montanhosa, ao priorizar a prontidão administrativa auditável e o direcionamento de investigação de campo em detrimento da previsão de demanda preditiva, abordando, assim, desafios de governança em regiões com escassez de dados e desenvolvimento desigual.

Runzhe Liu, Yun He, Dabin Wang2026-08-28