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An ECC-Diffie Hellman Authentication Scheme with PK-based Revocation for VANETs

Este artigo propõe um esquema de autenticação seguro e eficiente para Redes Veiculares Ad-hoc (VANETs) que combina ECDSA, ECDH e HMAC com SHA-256 para garantir a integridade das mensagens e o estabelecimento de chaves de sessão, enquanto emprega pseudônimos dinâmicos para privacidade, uma lista de revogação baseada em chave pública para gerenciamento eficiente de certificados e sincronização de tempo baseada em GPS para prevenir ataques de replay.

Laxmi Chandolia, Om Pal2026-08-24

💻 ciência da computação

An Ensemble Deep Learning Framework for Robust Forest Fire and Smoke Detection

Este artigo propõe um framework de aprendizado profundo de conjunto robusto que combina os modelos DenseNet, ResNet e Xception via votação majoritária para alcançar uma detecção de alta precisão de incêndios florestais e fumaça, superando os modelos individuais tanto em conjuntos de dados de apenas fogo quanto de fogo e fumaça.

Mohammad Faheem, Ashish Ranjan, Vibhav Prakash Singh2026-08-24

💻 ciência da computação

A low-code data anonymization platform for achieving data privacy for research data

Este artigo apresenta uma nova plataforma de anonimização de dados baseada em Shiny e de baixo código que capacita pesquisadores, particularmente em contextos de recursos limitados, a proteger informações sensíveis e garantir a utilidade dos dados por meio de uma interface intuitiva, avaliação de risco integrada e geração automática de código reprodutível em R, Stata e Python.

Silas Owuor Ooko, Daniel Mwanga, Bonface Ingumba, Steve Bicko Cygu, Vincent Were, Wanjiru Murigi, Nelson Mbaya, Agnes Ki (…)2026-08-24

💻 ciência da computação

A new recurrent neural network for forecasting seasonal time series

Este artigo introduz uma nova rede neural recorrente inspirada em métodos de suavização exponencial, que utiliza um algoritmo de aprendizagem baseado em otimização por enxame de partículas e uma nova função objetivo para alcançar um desempenho de previsão superior para séries temporais sazonais em comparação com redes neurais artificiais profundas e rasas existentes.

Eren Bas, Crina Grosan, Erol Egrioglu2026-08-24

💻 ciência da computação

A Unified Survival Benchmark for Temporal Dropout Risk Prediction in Learning Analytics

Este artigo introduz um benchmark de sobrevivência unificado e multidimensional para a previsão de risco de abandono temporal utilizando o conjunto de dados OULAD, demonstrando que sinais comportamentais e temporais superam atributos estáticos, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de separar famílias de modelos para evitar artefatos de avaliação.

Rafael da Silva, Jeff Eicher, Gregory Longo2026-08-24

💻 ciência da computação

Robust Multimodal Sentiment Recognition Using Facial Expressions, Heart Rate Variability and Speech Signals

Este artigo propõe um framework de aprendizado profundo multimodal robusto que funde expressões faciais, variabilidade da frequência cardíaca e sinais de fala usando CNNs, BiLSTMs e ECAPA-TDNNs com um mapa auto-organizável para fusão de características, alcançando 98,6% de precisão no reconhecimento de sete estados emocionais e superando significativamente os baselines unimodais.

Nithya T, Vasuki C, Kavitha Venkatachalam, Mohanasaranya S2026-08-24

💻 ciência da computação

Motion-Aware Multimodal Music Recommendation from Human Dance Dynamics

Este estudo propõe um framework multimodal que aproveita a dinâmica do movimento de dança humana, extraída de marcos de pose em vídeos de dança, para aprimorar a recomendação personalizada de música ao alinhar melhor as faixas sugeridas com as preferências rítmicas corporais e os estados afetivos dos usuários.

Priyanka H, Tejaswini Mallavarapu, Manjula Rao2026-08-24

💻 ciência da computação

Visual distinctiveness drives memorization beyond rarity in fine-tuned medical imaging models

Este estudo revela que a distintividade visual, em vez da raridade isoladamente, é o principal fator impulsionador da memorização e da vulnerabilidade de inferência de membros em modelos de imagem médica ajustados, demonstrando que o pré-treinamento no domínio médico não consegue mitigar esses riscos, enquanto o DP-LoRA os reduz efetivamente.

Santhosh Parampottupadam, Sinem Sav, Dimitrios Bounias, Saikat Roy, Klaus Maier-Hein, Adam Dziedzic, Franziska Boenisch (…)2026-08-24

💻 ciência da computação

Feature Calibration for Camera Bias Elimination inUnsupervised Person Re-Identification

Este artigo propõe a Calibração de Características para Eliminação de Viés de Câmera (FCBE), um framework que mitiga o viés induzido pela câmera na reidentificação de pessoas não supervisionada por meio de calibração métrica consciente de estilo e calibração de mediana consciente de distribuição, aumentando assim a confiabilidade do agrupamento e alcançando o estado da arte nos conjuntos de dados Market-1501 e MSMT17.

Yueyi Xue, Shuxian Liu2026-08-24

💻 ciência da computação

A Double-Sided Walrasian Auction Mechanism for Decentralized Resource Allocation in Collaborative Multi-Access Edge Computing

Este artigo propõe um mecanismo de Leilão Walrasiano de Lados Duplos determinístico e descentralizado para Computação de Borda de Acesso Múltiplo colaborativa que substitui abordagens baseadas em IA, computacionalmente caras e não adaptáveis, por lances KKT-ótimos exatos e um procedimento de ajuste de preço em tempo discreto, alcançando velocidade de execução, limites de energia e maximização do bem-estar social superiores mesmo sob altas cargas de rede.

R Dilip, Supreeth HSG, H V Priyanka, N Tejashwini, M H Nishchitha, D N Chandrappa, G Kavyashri2026-08-24

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