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💻 ciência da computação

A Measurement Note on Pre-Wrap and Reader-Visible Context Accounting for a Capped FLAN-T5 QA Pipeline

Esta nota de medição audita a discrepância entre as razões de compressão nominais e o contexto real visível pelo leitor retido em um pipeline de QA FLAN-T5 com limite, demonstrando que, embora razões nominais mais altas aumentem as contagens de tokens pré-wrap, a entrada final do modelo é significativamente restringida pelo overhead do template e truncamento, e que a qualidade da seleção de conteúdo importa mais do que o orçamento de tokens isoladamente.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Feng, Zhipeng Chen2026-08-24
💻 ciência da computação

Physics-Constrained Neural Identification of Thermal Kinetic Parameters from Multi-Rate Thermogravimetric Data

Este artigo apresenta uma estrutura de identificação neural restrita pela física que reconstrói simultaneamente curvas de conversão térmica e estima com precisão parâmetros cinéticos de Arrhenius a partir de dados termogravimétricos de múltiplas taxas, superando eficazmente o mal condicionamento e a sensibilidade ao ruído dos métodos convencionais para permitir a predição robusta em taxas de aquecimento não observadas.

Weaam Alhejaili, Alvaro H. Salas, Samir A. El-Tantawy2026-08-24
💻 ciência da computação

Optimized Dual Temporal Gated Multi-Graph Convolution Network for Land Use and Land Cover Classification Incorporating Temporal Feature Tracking and High Resolution Satellite Imagery Analysis

Apesar de um título sugerindo um foco na classificação do uso da terra via imagens de satélite, o artigo propõe, na verdade, uma estrutura de roteamento e agrupamento segura e energeticamente eficiente para Redes de Sensores Sem Fio (WSN) assistidas por borda que integra uma Rede Neural Bayesiana Espacial, Criptografia Simétrica Pesquisável Dinâmica Verificável com Privacidade de Encaminhamento, um Algoritmo de Otimização de Lula de Humboldt para seleção de cabeças de cluster e um Twin Actor Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient para o controle de ciclo de trabalho para melhorar significativamente a eficiência energética, a vida útil da rede e a taxa de entrega de pacotes.

Kamalakkannan D, Parul Awasthi, Shaman Bhat, Monali Shetty2026-08-24
💻 ciência da computação

Cost-Aware Evaluation of Time-Series Foundation Models for Urban Air-Quality and Temperature Forecasting

Este estudo demonstra que, para a previsão da qualidade do ar urbano e da temperatura em cidades com recursos limitados, modelos de fundação zero-shot frequentemente igualam ou superam abordagens especializadas e de aprendizado por transferência quando avaliados sob restrições realistas de dados e computação, desafiando a suposição de que modelos de fundação pesados são inadequados para tais implementações.

Md Muhtasim Munif Fahim, Md. Rezaul Karim2026-08-24
💻 ciência da computação

Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO): A Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic Algorithm for Expensive Black-Box Optimization

Este artigo apresenta o Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO), um novo algoritmo metaheurístico híbrido de inspiração bioinspirada que mimetiza as estratégias de navegação sequencial de indivíduos com deficiência visual através de um paradigma unificado de percepção–decisão–ação para resolver eficientemente problemas de otimização de caixa-preta caros, equilibrando a exploração global e a explotação local enquanto minimiza os custos computacionais.

Majid Darehmiraki2026-08-24
💻 ciência da computação

Objective Mismatch Limits Densest-Subgraph Detection of Money-Laundering Typologies

Este artigo demonstra que a eficácia da detecção de subgrafos mais densos na identificação de lavagem de dinheiro é fundamentalmente limitada pelo descompasso de objetivos, uma vez que métodos baseados em densidade falham estruturalmente em detectar tipologias baseadas em fluxo, como pools de mistura e ciclos longos, enquanto detectores baseados em fluxo superam estes cenários específicos.

Arturo Alejandro Arvizu Velazquez2026-08-24
💻 ciência da computação

Adaptive Lagrangian Attention for Constrained Multimodal Multi-objective Optimization

Este artigo propõe um algoritmo evolutivo de relaxação lagrangiana orientado por atenção adaptativa (AALR-CMMOEA) que emprega uma estrutura de coevolução de população dupla, ajuste dinâmico de pressão de restrição e uma estratégia de alocação de recursos adaptativa para resolver eficazmente problemas de otimização multiobjetivo multimodal com restrições, equilibrando viabilidade, diversidade e convergência.

Shaobo Deng, Wenbin Xiao, Xinyu Hu, Yuhang Liu, Xiumei Tian, Yong Qin, Min Hu, Min Li, Sujie Guan, Hua Rao2026-08-24
💻 ciência da computação

A Systematic Map Review of European Cybersecurity Skills Frameworks using Hierarchical Knowledge Graphs

Este artigo apresenta uma revisão de mapeamento sistemático de estruturas de competências de cibersegurança europeias, utilizando grafos de conhecimento hierárquicos para sintetizar evidências de 94 fontes em pilares estruturados de limitação e aprimoramento, abordando assim a fragmentação atual e fornecendo uma base de evidências unificada para a harmonização do ecossistema.

Gaetano Perrone, Simon Pietro Romano2026-08-24
💻 ciência da computação

ODConv-GFPN-LSPCD: A Multi-Module Enhanced YOLOv11n for Marine Organism Detection

Este artigo propõe o ODConv-GFPN-LSPCD, uma arquitetura YOLOv11n aprimorada por múltiplos módulos que integra a Convolução Dinâmica Omnidirecional, uma Rede de Pirâmide de Características Girafa e uma Cabeça de Detecção Convolucional Compartilhada Leve para alcançar precisão superior e eficiência em tempo real para a detecção de organismos marinhos em ambientes subaquáticos desafiadores.

Shuzhi Zheng, Shuqiang Gao, Ruhui Zuo, Ruijie Xie, Yilin Hu, Yeqi Guo2026-08-24