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💻 ciência da computação

Lightweight attention mechanisms in breast ultrasound lesion segmentation: parameter cost, protocol choice, data leakage, and what the data can resolve

Este estudo demonstra que, no conjunto de dados BUSI, os ganhos de desempenho de vários mecanismos de atenção leves na segmentação de lesões de ultrassom mamário são estatisticamente insignificantes e abaixo da resolução dos dados, ao passo que fatores como profundidade de rede e vazamento de dados (via seleção de checkpoint ou duplicatas próximas) produzem efeitos significativamente maiores e resolvíveis.

Gökhan Uçar2026-08-21
💻 ciência da computação

The Say-Do Gap Index: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting ESG Rhetoric–Reality Divergence in Corporate Media Coverage

Este artigo apresenta um pipeline de PLN totalmente reproduzível, incluindo um corpus curado, uma taxonomia ESG de seis categorias e um classificador BERT em espanhol ajustado, projetado para quantificar a divergência entre a retórica de ESG corporativa e os resultados observáveis na cobertura midiática por meio de um inédito "Índice de Lacuna entre o Dizer e o Fazer" (Say-Do Gap Index), ao mesmo tempo em que aborda a validade de construto e a aplicabilidade transcontextual.

Alfredo Merlet2026-08-21
💻 ciência da computação

BM25 and Dense Retrieval Are Complementary for Portuguese Clinical Text: An Empirical Study of Hybrid RAG Across 500 Clinical Queries

Este estudo empírico demonstra que, para o apoio à decisão clínica em português, a recuperação híbrida combinando métodos BM25 e densos supera significativamente as abordagens de estratégia única ao alavancar suas forças complementares, validando também a avaliação automatizada baseada em LLM e a verificação de citação determinística para garantir a precisão e reduzir alucinações.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 ciência da computação

Brazilian-PHI: Benchmarking Checksum-Validated Recognizers for CPF, CRM, CNS, CNPJ, RG, CEP, and Phone in Portuguese Clinical Text

Este artigo apresenta o Brazilian-PHI, o primeiro benchmark para detecção de sete tipos de informações de saúde pessoais brasileiras em textos clínicos, demonstrando que reconhecedores customizados do Presidio com validação de checksum superam significativamente as ferramentas padrão e os grandes modelos de linguagem em precisão, latência e conformidade com os requisitos da LGPD.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 ciência da computação

Deconstructing the Trolley Problem: From Static Triage to a Two-Tier Hierarchical Evaluation Framework for Constructive Moral Intelligence

Este artigo propõe uma Estrutura de Avaliação Hierárquica de Dois Níveis que transcende os trade-offs estáticos do clássico problema do bonde ao integrar um nível de otimização geométrica não compensatória para intervenções físicas proativas em t=-1 com uma transição suave para um nível de salvaguarda consequencialista em t=0, reestruturando, assim, a ética de máquinas de um cálculo de espectador passivo para um co-design de gestão de risco moral ativo.

Shinya Iida2026-08-21
💻 ciência da computação

National Scale Disaster Response Optimization Engine Using Advanced Data Structures

Este artigo apresenta o National Scale Disaster Response Optimization Engine (NSDR-OE), um sistema que utiliza um conjunto de oito estruturas de dados avançadas para alcançar indexação espacial, priorização de urgência e escalonamento de recursos em tempo real com complexidade O(log n), demonstrando uma aceleração de 231× sobre as linhas de base lineares e latência inferior a 200 ms em cenários de eventos sísmicos sintéticos e reais.

Vikas Maral, Kavya Bhand, Kabir Khanuja, Pranav Rana2026-08-21
💻 ciência da computação

Structural Leakage in Host Intrusion Alert Corpora: An Evaluation Framework for ATT&CK Technique and Tactic Mapping

Este artigo introduz um framework de avaliação consciente de vazamento para o mapeamento de alertas de intrusão de host do Wazuh para táticas e técnicas do MITRE ATT&CK, demonstrando que os métodos de avaliação padrão superestimam o desempenho devido ao vazamento estrutural de dados proveniente de identificadores de regras e modelos de alerta, enquanto mostra que a predição em nível de tática permanece robusta quando esses vieses são controlados.

Emad Sherif2026-08-21
💻 ciência da computação

CARE: Controlled AI Reasoning for Enterprises

Este artigo introduz o CARE, uma arquitetura de governança em tempo de execução que traduz princípios éticos de IA em controles técnicos, como a aplicação de limites de dados e o roteamento dinâmico de modelos, demonstrando, por meio de simulações de benchmark, que as condições de raciocínio de engenharia reduzem significativamente a exposição de dados e garantem a implantação responsável de LLMs em nível empresarial.

Harshil Lodhiya2026-08-21
💻 ciência da computação

Explainable AI-Based Labor Planning Framework for Distributed Transportation and Fulfillment Networks

Este estudo propõe e valida uma estrutura baseada em IA explicável que integra previsão de demanda, análise de produtividade e otimização multiobjetivo para unificar decisões de planejamento de mão de obra em redes de transporte distribuídas, demonstrando sua capacidade de reduzir faltas de pessoal e horas de trabalho desnecessárias, ao mesmo tempo em que fornece recomendações transparentes e legíveis para gestores.

Nakshi Das2026-08-21
💻 ciência da computação

Adversarial Evaluation of a Two-Layer Anonymization Pipeline Against Record-Linkage Attacks

Este artigo avalia empiricamente a segurança de um pipeline de anonimização de duas camadas que combina restrições de privacidade sintáticas para dados ao nível do registro com privacidade diferencial para consultas agregadas contra ataques de ligação de registros realistas, demonstrando que a ausência de uma garantia formal conjunta exige uma avaliação adversarial direta através de diversos conjuntos de dados e cenários de conhecimento.

Mohammed Sayim Khalil2026-08-21