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💻 ciência da computação

The Effect of Text Reuse Length and Fragmentation on Similarity Detection: A Controlled Evaluation of WordBinary

Este estudo demonstra que, embora o desempenho de detecção de similaridade de texto do WordBinary decline sistematicamente à medida que o conteúdo reutilizado é fragmentado em passagens mais curtas, o sistema permanece robusto e eficaz, recuperando com sucesso mais de 90% das palavras deliberadamente reutilizadas mesmo quando dispersas por inúmeros pequenos fragmentos.

Kiah Curan2026-08-23
💻 ciência da computação

Modeling Uncertainty in Social Network

Este artigo propõe uma metodologia baseada em grafos fuzzy para modelar a incerteza em redes sociais ao redefinir medidas de centralidade clássicas, demonstrando, por meio de um estudo de caso com o corpo docente da Universidade de Teerã, que esta abordagem captura nuances nas forças das relações e produz classificações de atores distintas em comparação aos modelos tradicionais nítidos (crisp).

Hossein Abdollahipour, S. Mahmoud Taheri2026-08-22
💻 ciência da computação

Lightweight and rapid identification of ten head-thorax NCCT quality defects via physics-informed multi-view and multi-instance AI

O artigo apresenta o PHCTQA, um sistema de IA leve e rápido que utiliza uma abordagem de aprendizado de múltiplas visões e múltiplas instâncias baseada em física para identificar com precisão dez defeitos de qualidade de NCCT de cabeça e tórax em tempo real, superando significativamente os radiologistas juniores e reduzindo as taxas de reexame em ambientes com recursos limitados.

Wei Yang, Yin Li, Kaixing Long, Yun Wan, Junpu Qin, Chenghua Wei, Xi Li, Lv Zhu, Xiaomei Liu, Yijun Chen, Rifeng Long, J (…)2026-08-22
💻 ciência da computação

SA-RGLP: Syntax-Aware Residual Graph Label Propagation with LLM Soft Priors for Metaphor Detection

Este artigo propõe o SA-RGLP, um novo framework que aprimora a detecção de metáforas ao integrar a modelagem de incongruência sensível à sintaxe com priors suaves derivados de LLMs por meio de propagação de rótulos em grafos residuais para capturar estruturas semânticas globais e raciocínio relacional entre amostras, alcançando resultados de estado da arte em múltiplos benchmarks.

Xiangyi Jia, Wenzhong Yang2026-08-22
💻 ciência da computação

When Reward Is Not Grammar: A Reward-Action Validity Audit of Deep Reinforcement Learning for English Inflection

Este artigo introduz uma auditoria de validade de recompensa-ação para demonstrar que um notebook de Deep Q-Network que afirma aprender morfologia inglesa, na verdade, falha em adquirir regras gramaticais devido a falhas fundamentais em sua função de recompensa, expressividade de ação, codificação de estado e metodologia de avaliação.

Nikesh Adhikari, Shankar Ghimire, Sagar Neupane2026-08-22
💻 ciência da computação

CNN Regularization and Model Capacity: An Empirical Investigation of L1, L2, and Dropout in Hand Sign Image Classification

Este estudo empírico demonstra que, na classificação de imagens de sinais manuais, aumentar a capacidade da CNN não garante um melhor desempenho e que a regularização por dropout, particularmente em taxas dependentes da arquitetura, supera significativamente as penalidades L1 e L2, com um modelo de tamanho médio alcançando a acurácia mais alta de 96,66%.

Chaitanya Patil2026-08-22
💻 ciência da computação

LMS-FAIR-India: A FAIR Compliant Synthetic LMS Interaction Dataset from a Private University for Privacy Preserving Learning Analytics

Este artigo apresenta o LMS-FAIR-India, um conjunto de dados totalmente sintético e em conformidade com os princípios FAIR, composto por 1,7 milhão de eventos de interação de LMS de uma universidade privada indiana, que possibilita a pesquisa de análise de aprendizagem preservando a privacidade sem utilizar dados reais de estudantes.

Sanjay Agal2026-08-22
💻 ciência da computação

Coverage and Complementarity of Three Agentic AI Risk Taxonomies Across 131 Real World Incidents

Este artigo avalia empiricamente a cobertura e a complementaridade de três taxonomias dominantes de riscos de IA de agentes (OWASP-ASI, MSFT-AIRT e NIST AI RMF) através de 131 incidentes do mundo real para fornecer orientação baseada em evidências para profissionais e identificar lacunas específicas para futuras revisões de frameworks.

Shivaraman Parthasarathy2026-08-21
💻 ciência da computação

A memetic ant colony system algorithm for multiple machine scheduling in additive manufacturing with orientation selection of parts and energy costs ​

Este artigo propõe um novo algoritmo de sistema de colônia de formigas memético integrado com descida de vizinhança variável para resolver o problema de escalonamento de múltiplas máquinas na manufatura aditiva ao otimizar simultaneamente os custos de energia, o makespan e as orientações das peças, demonstrando melhorias significativas de eficiência em relação aos métodos existentes.

JOSE CARLOS MOLINA, Ignacio Eguia, Andres Padillo, Jesus Racero2026-08-21
💻 ciência da computação

Curvature-Information Duality Driven Geometrically Optimal Compression of Deep Models

Este artigo apresenta o framework Curvature-aware Information Bottleneck (CurvIB), uma técnica de compressão de modelos teoricamente fundamentada em geometria da informação e no teorema da dualidade curvatura-informação, que unifica a poda adaptativa sensível à curvatura, a quantização ótima consciente de Wasserstein e a recuperação de precisão baseada em transporte ótimo para aumentar significativamente o desempenho de modelos de aprendizagem profunda sob restrições extremas de recursos.

Hongyu Zheng2026-08-21