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💻 ciência da computação

Hybrid Post-quantum Secure Wireless Healthcare Network Using Ml-kem, Ml-dsa, Blockchain Audit Logging and Ai-based Intrusion Detection

Este artigo apresenta uma estrutura híbrida pós-quântica segura para Redes de Área Corporal Sem Fio que integra os algoritmos ML-KEM e ML-DSA padronizados pelo NIST, registro de auditoria baseado em blockchain e detecção de intrusão impulsionada por IA para proteger dados sensíveis de pacientes contra ameaças quânticas atuais e futuras, ao mesmo tempo em que alcança baixa latência e alta precisão na classificação de ameaças.

Veera Venkata Ravi Teja Sunnam, D. Latha2026-08-14
💻 ciência da computação

MACRDR: Enhancing Interest Discovery and Diversity in News Recommendation via Multi-Agent Reflection

Este artigo propõe o MACRDR, um framework de colaboração e reflexão multiagente que aumenta a diversidade da recomendação de notícias e a descoberta de interesses ao reformular o processo como um mecanismo dinâmico de calibração de intenção, no qual agentes preditivos e reflexivos ajustam colaborativamente os perfis de usuários para mitigar bolhas de filtro e capturar preferências em evolução.

XiaoLong Zhang, Shuang Feng2026-08-14
💻 ciência da computação

Leakage-Resistant Evaluation of Calibrated Multimodal Driver Drowsiness Detection Across Drivers and Routes

Este estudo demonstra que protocolos rigorosos de resistência ao vazamento de dados, particularmente a validação com exclusão de rota, são essenciais para uma detecção de sonolência do condutor credível, revelando que, embora o boosting de gradiente baseado em histogramas agrupados alcance um alto desempenho sob divisões padrão, ele sofre uma penalidade significativa de transferência de rota e que a fusão de modalidades complexas não supera modelos agrupados mais simples.

J Robert Theivadas, Suresh Ponnan, Rinu Dhanaraj, Ruchi Patel2026-08-14
💻 ciência da computação

Pixel-Translation-Equivariant Quantum Convolutional Neural Networks via Fourier Multiplexers

Este artigo introduz as Redes Neurais Convolucionais Quânticas com Equivariância de Translação de Pixels (PCS-QCNNs), que resolvem o descompasso entre as simetrias de codificação de imagem e as permutações padrão de qubits ao construir camadas multiplexadas por Fourier que comutam exatamente com deslocamentos cíclicos de pixels, demonstrando desempenho superior sobre controles quânticos não equivariantes em benchmarks de MNIST transladados, ao mesmo tempo em que destaca descompassos críticos entre treinamento e implantação decorrentes dos custos de amostragem de disparos finitos.

Dmitry Chirkov, Igor Lobanov2026-08-14
💻 ciência da computação

Trustworthy Agentic AI: A Rapid, PRISMA-Informed Evidence Review of Safety, Explainability, Alignment, and Human Oversight in Autonomous AI Systems

Este artigo apresenta uma revisão de evidências rápida e informada pelo PRISMA de 33 estudos sobre IA de agentes confiáveis, introduzindo a taxonomia T-SAFE e um framework em camadas para abordar lacunas críticas em segurança, explicabilidade, alinhamento e supervisão humana, ao mesmo tempo em que destaca a atual negligência de pesquisa em relação à equidade.

Vivek Garike2026-08-14
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SPS-LIME: Role-Aware Segment Perturbation for Explaining Long Legal Documents

Este artigo introduz o SPS-LIME, um framework de explicação agnóstico ao modelo que aumenta a interpretabilidade de classificadores de textos jurídicos ao perturbar segmentos de comprimento variável e retoricamente coerentes, em vez de tokens ou sentenças individuais, alcançando assim uma consistência e abrangência superiores, ao mesmo tempo em que revela potenciais desalinhamentos entre a sensibilidade do classificador e o raciocínio jurídico explícito.

Meng-Luen Wu, Bo-Xun Huang2026-08-14
💻 ciência da computação

Spatial Non-Stationarity and Wealth Accumulation: Multiscale Regression of Locational Endowments in a Heterogeneous Metropolitan County

Este estudo introduz uma estrutura híbrida de GeoAI e Análise de Decisão Multicritério que utiliza aprendizado de máquina não supervisionado para identificar locais de centros de dados legal e ambientalmente viáveis dentro da Bacia do Rio Guadalupe, resolvendo eficazmente conflitos entre água e energia ao substituir a ponderação subjetiva de especialistas por critérios derivados empiricamente para guiar a infraestrutura para longe da zona de recarga sensível do Aquífero de Edwards.

Onyedikachi Joshua Okeke, Samuel Abakah, Oluwatosin Olofinsao, Sharma Suraj, Denis Baidoo, Emmanuel Ekubuafor, Olumide O (…)2026-08-14
💻 ciência da computação

Token-Adaptive LoRA: Enhancing Segment Anything for Remote Sensing Imagery through Parameter-Efficient Fine- Tuning

Este artigo propõe o Token-Adaptive LoRA, um método de ajuste fino eficiente em parâmetros que roteia dinamicamente tokens de imagem para especialistas LoRA com diferenciação de rank por meio de um roteador Noisy Top-1, aumentando significativamente o desempenho do Segment Anything Model em tarefas de detecção e segmentação de sensoriamento remoto com sobrecarga computacional mínima.

Xin Chen, Jun Yan, Zhiyu Yan, Jianwen Deng, Jiaqi Wu, Yonghong Gong, Xiaohua Jiang2026-08-14