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💻 ciência da computação

Intelligent Product Conceptual Design: A Comparative Review of Paradigms, Challenges, and Future Trends

Esta revisão de 247 estudos sobre o Design Conceitual de Produtos Inteligentes revela que, embora o campo esteja se deslocando para arquiteturas de IA híbridas, as persistentes compensações entre interpretabilidade, escalabilidade e agência humana exigem uma agenda de pesquisa futura focada em inteligência de design distribuída, benchmarks padronizados e integração industrial mais profunda.

ALI Mohammed Adam Jamea2026-08-14
💻 ciência da computação

PDE-Shaped Finite-Relaxation Neural Media for Resolution-Stable Spatial Binding

Este artigo introduz mídias neurais de relaxação finita com formato de EDP que alcançam vinculação espacial estável em resolução ao aprender campos contínuos de condutividade, absorção e acoplamento, demonstrando generalização superior entre resoluções em comparação com as bases de kernel local e CoordConv, ao mesmo tempo em que fornece um arcabouço controlado para analisar mecanismos de relaxação finita inspecionáveis.

DeKun Yang2026-08-14
💻 ciência da computação

Development and Open-Source Release of a Multi-Cancer Module for Structuring Pathology Reports

Este estudo apresenta o desenvolvimento, a validação externa e o lançamento de código aberto de uma estrutura de PLN escalável, baseada em Clinical BERT, que extrai com sucesso dados estruturados de laudos de patologia de múltiplos tipos de câncer, demonstrando um forte desempenho interno e uma generalização clinicamente significativa, embora reduzida, entre instituições externas.

Phillip Park, Yeonho Choi, Soobin Park, Jisoo Han, Junseok Kim, Borim Ryu, Donggyo Shin, Kyeongmin Cho, Chong Woo Yoo, K (…)2026-08-14
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Spatiotemporal Feature-Enhanced Bi-directional Mamba Network for Motor Imagery EEG Decoding

Este artigo propõe o STE-BiMamba, uma rede baseada em Mamba bidirecional, leve e eficiente, que integra extração temporal multiescala e agrupamento estatístico de três vistas para alcançar a precisão de estado da arte na decodificação de EEG de imagética motora com complexidade computacional significativamente reduzida em comparação com modelos Transformer.

Ruiqing Li, Tingting Zhang, Zijian Li, Qi Deng, Dianyi Sun, Haorong Liao, Xiaohan Li, Jinghu Li, Junfeng Han, Fan Wang (…)2026-08-13
💻 ciência da computação

Outcome-Correlated Signals in Peer Review: A Post-hoc Proxy Analysis of Author, Idea, and Capability-Related Cues in OpenReview Submissions

Este estudo utiliza uma análise de proxy post-hoc de mais de 20.000 submissões de conferências de aprendizado de máquina para demonstrar que os metadados dos autores, as abstrações de ideias e as descrições de capacidade imputadas por LLM contêm sinais parcialmente não redundantes associados aos resultados da revisão por pares, ao mesmo tempo em que destaca as limitações de inferir capacidade sem dados longitudinais e levanta preocupações relativas à justiça e à desigualdade de recursos na avaliação de pesquisas.

RENLONG JIE, Chen Chu, Zhen Wang2026-08-13
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Real-Time Urban Vehicle Tracking via Wireless Sensor Networks Using Kalman Filter and Random Forest Prediction

Este artigo propõe um framework de rastreamento de veículos urbanos em tempo real que integra detecção YOLOv8, um Filtro de Kalman adaptativo e um preditor de Floresta Aleatória dentro de uma rede de sensores sem fio para alcançar um rastreamento de alta precisão e estabilidade de identidade sob condições de tráfego dinâmicas com baixa latência.

T Vairam, S. Venkatesan2026-08-13
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Towards Human-Centric and Resilient Hospital Ecosystems: An AI-Driven Facemask Compliance Detection Framework for Healthcare Workers and Patients

Este estudo apresenta uma revisão sistemática de arquiteturas de detecção de máscaras faciais impulsionadas por IA, identificando modelos baseados em YOLOv5 como a solução mais eficaz para incorporação na infraestrutura hospitalar para avançar simultaneamente a digitalização, a resiliência e a centralidade humana nos ecossistemas de saúde.

Anup ., Manik Batra, Parul Saxena, Himanshi Puri2026-08-13
💻 ciência da computação

An Explainable AI Audit of Temporal Signatures in Botnetand Multi-Vector Cyber-Attacks

Este artigo demonstra que, embora detectores de intrusão de aprendizado de máquina de alta precisão exibam uma fraca transferibilidade entre domínios devido a assinaturas temporais distintas para ataques de botnet e multivetoriais, a aplicação de uma estrutura de inteligência artificial explicável multimétodo identifica com sucesso um conjunto robusto e de consenso de características temporais que transforma modelos de caixa preta em evidências auditáveis e transferíveis para uma detecção de intrusão confiável.

Gizachew Teshome Habtamu, Shahzad Ahmed2026-08-13
💻 ciência da computação

Machine learning reduces audit detection risk in 3.3 million public sector general ledger transactions

Este estudo demonstra que uma nova estrutura de aprendizado de máquina de quatro camadas, validada contra 3,3 milhões de transações reais do setor público e relatórios de auditoria oficiais, supera significativamente a Amostragem de Unidade Monetária tradicional ao reduzir o risco de detecção de auditoria de mais de 38% para 2,01%, enquanto reduz o tempo de processamento em 98,7%.

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Chimedtsogzol Sangajav2026-08-13