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A Multi-Criteria Decision Framework for Aggregating Ranked ICD-10 Code Suggestions from Large Language Models

Este estudo demonstra que a aplicação de métodos de agregação de ranking de Análise de Decisão Multicritério, particularmente o Borda Count e o Reciprocal Rank Fusion, para combinar saídas de múltiplos Grandes Modelos de Linguagem melhora significativamente a precisão e a estabilidade da codificação clínica automatizada de ICD-10 em comparação ao uso de modelos individuais ou esquemas de votação simples.

Ricardo da Silva Santos, Murilo Gleysson Gazzola, Paulo Marcelino Figueira, Adriana Gomes Luz, Rodolfo de Carvalho Pacag (…)2026-08-13

💻 ciência da computação

Predictive Modeling for Course Demand and Revenue Forecasting on Edupro: Moving from Reactive to Proactive Planning

Este artigo apresenta um painel de análise preditiva para a EduPro que resolve incompatibilidades entre docentes e cursos e melhora a previsão de receita ao utilizar um modelo de regressão linear, que superou o Random Forest devido ao pequeno tamanho da amostra do conjunto de dados, permitindo assim que a empresa realize a transição de um planejamento reativo para um proativo.

Awinash Kumar2026-08-13

💻 ciência da computação

ScintiGround-38K: A Grounded Visual Question Answering Benchmark for Paired Anterior–Posterior Bone Scintigraphy

O artigo apresenta o ScintiGround-38K, um benchmark de larga escala com preservação de proveniência para resposta visual fundamentada a perguntas em imagens pareadas de cintilografia óssea anteroposterior, o qual revela que, embora os modelos alcancem alta precisão bruta de resposta, eles apresentam dificuldades significativas na detecção de classes minoritárias e na localização estrita baseada em evidências.

M. Rifqi Dzaky Azhad, Ema Rachmawati2026-08-13

💻 ciência da computação

Code-Mixed Corpora for Indian Social Media: Baselines and Insights for Hinglish Language Identification

Este artigo apresenta um baseline leve de TF-IDF e Regressão Logística em nível de caractere para identificação de linguagem Hinglish em nível de token que alcança 95,92% de acurácia no conjunto de dados COMI-LINGUA, superando modelos multilíngues em aproximadamente 7%, enquanto fornece uma análise de erro crítica e um roteiro para futuras tecnologias de linguagem inclusiva na Índia.

Kavita Srivastava2026-08-13

💻 ciência da computação

Exclusive Self-Attention Beyond AdamW: Stability and Generalization under Muon Optimization

Este artigo demonstra que a Atenção Exclusiva (XSA), um mecanismo projetado para reduzir o comportamento autorreferencial, permanece estável sob a otimização Muon e produz melhorias modestas na generalização de modelos de linguagem, com ganhos de desempenho tornando-se mais consistentes à medida que a escala do modelo aumenta de 12 para 24 camadas.

Chandana Dayapule2026-08-13

💻 ciência da computação

A Language-Agnostic Framework for Parameter-Efficient Whisper Adaptation in Low-Resource ASR

Este artigo propõe uma estrutura eficiente em parâmetros e agnóstica à linguagem para adaptar modelos Whisper para fala de domínio específico com poucos recursos, integrando o ajuste fino de atenção baseado em LoRA, SpecAugment em tempo real e uma estratégia de decodificação em dois estágios com reclassificação por modelo de linguagem.

Fang Liu2026-08-13

💻 ciência da computação

Sentinel-Mesh: A Neuro-Symbolic Framework for Formally Verified Remediation of Cloud Misconfigurations

O Sentinel-Mesh é um framework neuro-simbólico que combina a síntese de patches impulsionada por LLM com a verificação formal baseada em SMT para remediar autonomamente configurações incorretas de nuvem, enquanto garante a eliminação de patches alucinados e assegura a segurança semântica dentro de uma abstração definida de exposição de rede, criptografia e sensibilidade de dados.

hira ahmed2026-08-13

💻 ciência da computação

The Fractional Spectrum: A Unified Adaptive Framework for Image Enhancement via Generalized Derivatives and Multi-Directional Fusion

Este artigo introduz um framework adaptativo unificado para o aprimoramento de imagens que generaliza operadores de ordem inteira como Sobel e Laplaciano em um espectro de ordem fracionária de Grünwald-Letnikov contínuo, apresentando fusão multidirecional, seletividade de fase de ordem complexa e um mecanismo de ordem adaptativa impulsionado por AlphaNet para alcançar preservação de textura e controle de ruído superiores através de diversos domínios.

Zijun Yin2026-08-13

💻 ciência da computação

Beyond Severity Scores: A Conceptual Framework for Quantifying Cybersecurity Risk in Artificial Intelligence Systems

Este artigo propõe uma estrutura conceitual para quantificar o risco de cibersegurança em sistemas de IA ao introduzir cinco dimensões críticas — Superfície de Ataque, Explorabilidade do Modelo, Integridade de Dados, Exposição Regulatória e Maturidade de Controle — para abordar as limitações das ferramentas atuais focadas em TI e estabelecer um vocabulário compartilhado para traduzir ameaças específicas de IA em decisões organizacionais.

Shubham Paikrao2026-08-13

💻 ciência da computação

Enhanced Probabilistic 2D Human Pose Estimation via Adaptive Probability Map and Multi-scale Context Fusion

Este artigo propõe um framework probabilístico de estimativa de pose humana 2D que integra uma espinha dorsal de Vision Transformer de Fusão de Contexto Multiescala, um Mapa de Probabilidade Adaptativo para modelagem de incerteza dinâmica e um Adaptive OKSLoss para melhorar significativamente o desempenho em cenários desafiadores envolvendo oclusão e pontos-chave fora dos limites.

Jun Zhu, Zhongyuan Xu, Lei Feng, Hao Li, Jiahao Dai, Jiwei Xu2026-08-13

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