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💻 ciência da computação

Comprehensive Analysis of Machine Learning Models for Five-Class Sleep Stage Classification Using PPG Signals

Este estudo demonstra que um modelo de Random Forest utilizando características combinadas de PPG e intervalo entre batimentos pode alcançar uma classificação de cinco classes de estágios do sono precisa, interpretável e computacionalmente eficiente a partir de sinais PPG de dispositivos vestíveis, oferecendo uma alternativa viável às abordagens de aprendizagem profunda intensivas em recursos.

Rafael Martins, Rita Ribeiro, Hugo Pereira, Vasco Silva, Alberto Freitas, Rute Almeida, Goreti Marreiros, Luís Conceição2026-08-10
💻 ciência da computação

BMTransUNet: Boundary-Aware Gated Multimodal Transformer for Remote Sensing Semantic Segmentation

O artigo propõe o BMTransUNet, um U-Net Transformer multimodal com portão e sensível a contornos que integra dados RGB e DSM por meio de fusão adaptativa, modelagem de contexto baseada em Vision Transformer e conexões de salto aprimoradas por bordas para alcançar uma precisão de segmentação semântica superior em imagens de sensoriamento remoto.

Xiaona Peng, Chengyun Liu, Yaping Zhao, Zhenyan Wang, Zhong Chen, Zhenxue Chen2026-08-10
💻 ciência da computação

Scene-aware Transformer encoder with Multi Instance Learning-guided Attention Mechanism for Anomaly Detection in Video Surveillance

Este artigo propõe o framework STAM, que integra o aprendizado contrastivo para embeddings conscientes de cena com um codificador transformer guiado pela atenção de Aprendizado de Multi-Instância, para abordar eficazmente as limitações contextuais e temporais na detecção de anomalias em vídeo e alcançar uma precisão superior em conjuntos de dados de referência.

Rifa Nizam Khan, Mohd. Amjad2026-08-10
💻 ciência da computação

SemPix3D: Hybrid approach to generalized 3D aware image Synthesis and Generation using Conditional GAN

O SemPix3D propõe um framework híbrido combinando um Campo de Radiância Neural para geração de mapas de rótulos com consciência 3D e um gerador baseado em StyleGAN para sintetizar imagens RGB multivistas consistentes e de alta qualidade, alcançando melhorias significativas em diversidade e pontuações FID em relação aos métodos existentes.

Souvik Bandyopadhyay, Tamal Pal2026-08-10
💻 ciência da computação

Dynamic Lightweight YOLO for UAV-Based Forest Fire Detection\

Este artigo propõe um modelo YOLOv8n leve e aprimorado para detecção de incêndios florestais baseada em UAV que integra convolução dinâmica, uma cabeça de detecção multi-consciente e atenção transespacial para aumentar significativamente a precisão de alvos pequenos e reduzir falsos alarmes, mantendo um tamanho compacto adequado para implantação embarcada em tempo real.

Xiang Yin, Yinxia Xu, Ruofan Zhang2026-08-10
💻 ciência da computação

Multi-scale Adaptive Framework for Dense Small Target Detection in SAR Images

Este artigo propõe o FMA-DETR, um framework Transformer adaptativo que integra uma Rede de Refinamento de Características, um módulo de Atenção Mista Espacial-Canal Multiescala e um módulo de Fusão Adaptativa Sensível à Frequência para superar eficazmente o ruído de speckle e a complexidade do fundo para a detecção densa de alvos pequenos com alta precisão em imagens SAR.

Chunming Tang, Zhuangzhi Ji2026-08-10
💻 ciência da computação

Evaluating Large language models on Understanding Korean indirect Speech acts

Este estudo avalia a capacidade de vários grandes modelos de linguagem de compreender atos de fala indiretos em coreano ao construir um conjunto de dados especializado e empregar avaliações tanto automatizadas quanto humanas, revelando que, embora modelos proprietários como o Claude3-Opus superem as alternativas de código aberto, nenhum ainda iguala a proficiência de nível humano na interpretação de intenções dependentes de contexto.

Youngeun Koo, Jiwoo Lee, Dojun Park, Seohyun Park, Sungeun Lee2026-08-10