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💻 ciência da computação

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Este estudo avalia a confiabilidade temporal de quatro versões sucessivas do ChatGPT na tradução bilíngue nos domínios de finanças, tecnologia e políticas públicas, revelando que as atualizações do modelo não garantem melhorias consistentes na precisão semântica ou na legibilidade e, em vez disso, exibem trajetórias de desempenho divergentes que necessitam de avaliações contínuas e específicas para cada domínio em aplicações de linguagem assistidas por IA.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 ciência da computação

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Este estudo demonstra que para a reidentificação de vida selvagem com conjuntos de dados pequenos, o uso de um modelo de fundação grande e congelado como o DINOv2-Giant para extrair características e treinar uma cabeça de aprendizado métrico leve pode superar modelos especializados ajustados, oferecendo um framework reprodutível e de baixo custo para conservacionistas que trabalham com espécies portadoras de padrões.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 ciência da computação

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Este artigo aborda a carência crítica de recursos computacionais para o antigo alfabeto Pyu de Myanmar ao introduzir o primeiro conjunto de dados manuscritos, sistematicamente curados e publicamente disponíveis de 33 consoantes, e ao validar uma arquitetura ResNet-18 modificada como um benchmark fundamental para a futura preservação digital e pesquisa epigráfica.

Khant Sint Heinn2026-07-22
💻 ciência da computação

DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

O DERMA-Agent é um novo framework de agentes que aproveita modelos de fundação multimodais e execução estatística dinâmica para gerar e validar autonomamente assinaturas prognósticas morfomoleculares a partir de imagens de lâminas inteiras pan-cancerosas, abordando as limitações de modelos supervisionados estáticos através da descoberta iterativa de hipóteses enquanto mantém controles de segurança rigorosos em um cenário de pesquisa retrospectiva.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22
💻 ciência da computação

Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Este artigo apresenta um sistema de autenticação de dinâmica de digitação que preserva a privacidade, implementado utilizando o esquema de criptografia homomórfica CKKS, o qual permite a correspondência de modelos por meio de cálculos de distância euclidiana ao quadrado criptografados, garantindo que os vetores biométricos permaneçam confidenciais durante todo o processo.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22
💻 ciência da computação

Learning What to Think: Continual and Open-Ended Thinking Activity Scheduling for Autonomous Robots

Este artigo propõe um framework contínuo e de código aberto que aprende a agendar as atividades de pensamento de robôs autônomos com base em dados históricos e contexto ambiental, melhorando significamente as taxas de sucesso de tarefas e a generalização entre tarefas, ao mesmo tempo em que reduz chamadas redundantes de LLM e violações operacionais.

Su Hong2026-07-22
💻 ciência da computação

Predictable Emergence: An Empirical Analysis of Whether Sharp Capability Jumps Follow from Smooth Per-Token Scaling Laws

Este artigo demonstra que os saltos abruptos "emergentes" na precisão de correspondência exata observados na adição de inteiros de múltiplos dígitos não são descontinuidades genuínas na capacidade do modelo, mas sim artefatos totalmente previsíveis resultantes de melhorias suaves, seguindo uma lei de potência, na precisão por token, compostas pela não linearidade de exigir que todos os dígitos estejam corretos.

Alexander Memming2026-07-22
💻 ciência da computação

The Three-Force Phase Diagram of Mixture-of Experts: Gradient Alignment Theory and Causal Veri cation on Mixtral 8×7B

Este artigo introduz a métrica de alinhamento de gradiente entre especialistas cruzados (Γ) para demonstrar que o treinamento padrão de Mixture-of-Experts, particularmente no Mixtral 8×7B, é fundamentalmente impulsionado por uma competição estrutural de soma zero causada pelos efeitos negativos combinados do acoplamento softmax e da normalização top-k, o que cria um atrator de alinhamento negativo persistente que só pode ser superado pela remoção dessas restrições arquitetônicas específicas.

庆君 张2026-07-22
💻 ciência da computação

An Effective Inter and Intra-Layerdependencies Based Communitydetection Model Using S-NOA and S2ASD-Munet.

Este artigo propõe um novo modelo de detecção de comunidades que utiliza o Algoritmo de Otimização Nutcracker de Skellam (S-NOA) e uma Unidade de Macro-Queda Espacial de Atenção SwishSERF (S2ASD-MUNet) para analisar eficazmente as dependências inter e intra-camadas, alcançando uma pontuação de modularidade de 0,962.

Dheeraj Kumar Dubey, John Paul Martin, Keshab Nath2026-07-22
💻 ciência da computação

MESH for Incremental Digital-physical system (MESH4ID): A Headset-Centred Virtual Reality Pipeline

Este artigo apresenta o MESH4ID, um pipeline de realidade virtual centrado em headset construído sobre Unity/OpenXR que permite aos usuários capturar, gerenciar e reconstruir ambientes internos ao congelar fluxos de LiDAR ao vivo em instantâneos rastreáveis para inspeção interativa e geração de malha sob demanda dentro de um cenário de VR imersivo.

Simone Cantarelli, Daniela Francia, Gian Maria Santi, Alfredo Liverani2026-07-22