When Generative AI Writes Test Cases: Scenario-Driven Evaluation of Generated Tests
Este artigo introduz uma metodologia de avaliação baseada em cenários para comparar suítes de testes geradas por GenAI com aquelas escritas por humanos, revelando que, embora prompts diretos recuperem mais comportamentos esperados, estratégias de "idear-então-implementar" produzem suítes mais eficientes com menos duplicatas, e abordagens de apenas "idear" descobrem efetivamente cenários de teste adicionais.