💻 ciência da computação

A Lightweight YOLOv11n-OBB-Based Method for Oriented Detection of Luosifen Outer Packages

Este artigo propõe um método de detecção leve baseado em YOLOv11n-OBB que apresenta uma estratégia de substituição de Precisão Cirúrgica com os módulos GhostConv_OBB e C3k2_GhostConv_OBB, o qual alcança a detecção orientada de alta precisão e em tempo real de embalagens externas de Luosifen em dispositivos de borda, superando significativamente a linha de base em precisão e eficiência.

Guojian Liang, Shuwen Zhou, Yinhai Li2026-07-03
💻 ciência da computação

Bridging the Gap: Explainability Metrics for AI Image-Based Clinical Diagnostics

Este estudo introduz o Índice de Concordância de Explicabilidade (EAI), uma métrica inovadora que quantifica o alinhamento entre as explicações geradas por IA e o raciocínio clínico no diagnóstico de feridas crônicas, revelando que, apesar da alta precisão de classificação, os modelos de IA atuais frequentemente carecem da interpretabilidade necessária para a confiabilidade clínica.

Albert Sire Langa, Ramon Reig-Bolaño, Clara Masó-Albareda, Ariadna Farrés-Serrat, Sergi Grau Carrion2026-07-03
💻 ciência da computação

PMDA-Net: Progressive Feature Enhancement with Dynamic Attention for Crowd Counting

O artigo propõe a PMDA-Net, uma rede de atenção dinâmica progressiva multinível que aumenta a precisão da contagem de multidões e a robustez contra variação de escala, oclusão e ruído de fundo por meio de uma arquitetura inovadora que apresenta calibração de características, interação de escala cruzada, atenção consciente de densidade e otimização guiada pelo primeiro plano.

Lin Zhou, Zhifan Jin, Zhong Zhang, He Wang, Sijia Chen, Liman Liu, Wenbing Tao2026-07-03
💻 ciência da computação

A Two-Stage Audio Cascade with Coordinate Attention for On-Device Snore and Sleep Apnea Detection

Este artigo apresenta uma cascata de áudio em dispositivo de dois estágios ultra-compacta que utiliza uma CNN 2D leve para detecção de ronco e um mecanismo de Atenção de Coordenadas adaptado para classificar eventos de apneia do sono, alcançando alta precisão com uma redução de parâmetros de 93,2% em comparação com os modelos de referência.

Yang L.2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Spatio-temporal Cartographical Generalization: Conceptual Framework and Algorithmic Extensions

Este artigo propõe um arcabouço conceitual sistemático e extensões algorítmicas para a generalização cartográfica espaço-temporal que integram características temporais para preservar eventos de mudança significativos enquanto garantem a legibilidade do mapa, demonstrado através de aplicações em classificação de dados e simplificação de linhas.

Jochen Schiewe2026-07-03
💻 ciência da computação

Optimization of Monodepth2-Based Monocular Vision Measurement Method Using Prior Geometric Features and Semantic Segmentation

Este artigo propõe um método de medição de visão monocular baseado em Monodepth2 otimizado que integra segmentação semântica e correção espacial de peso fixo utilizando características geométricas prévias para alcançar precisão submilimétrica em cenários de construção, demonstrando uma redução de erro superior a 96% em comparação com abordagens convencionais.

Shuzhan Wu, Lizhen Huang, Jingwen Liu, Hualin Tang, Kai Zhao, Tianfan Zhang2026-07-03
💻 ciência da computação

Lightweight Adaptive YOLOv11 for Industrial Defect Perception and Closed-Loop Sorting Cybernetic Control System

Este artigo propõe um detector YOLOv11 adaptativo e leve integrado a um sistema de controle cibernético de malha fechada para alcançar percepção de defeitos industriais de alta velocidade e alta precisão e classificação em tempo real, melhorando significativamente a eficiência de inferência e a estabilidade do controle em comparação com métodos convencionais.

shiqi wang2026-07-03
💻 ciência da computação

Benchmarking and Stress-Testing Off-the-Shelf Vision Embeddings for Surface Re-Identification in Open-Source Intelligence

Este artigo apresenta um benchmark reprodutível demonstrando que, embora embeddings de visão autossupervisionados prontos para uso, como o DINOv2, possam gerar pistas eficazes para a reidentificação de superfícies em OSINT, eles permanecem insuficientes para a identificação qualificada devido à degradação significativa de desempenho através de variações de escala e em superfícies lisas.

Mohammadreza Rashidi2026-07-03
💻 ciência da computação

Language as a Hidden Variable: Measuring Behavioral Divergence in Multilingual Large Language Models

Este estudo desafia a suposição de comportamento invariante à língua em LLMs multilíngues ao demonstrar, por meio de uma análise empírica controlada, que as respostas semânticas, de sentimento e de segurança variam significativamente entre o inglês, o hindi e o francês, revelando que a divergência comportamental é real e dependente de categoria, em vez de seguir estritamente as previsões de distância linguística.

Aman Chandra H2026-07-03
💻 ciência da computação

Beyond Functional Correctness: Code Quality and Human–AI Interaction in a Quasi-Experimental Comparison of AI-Assisted Non-Programmers and Programmers without AI

Este estudo quase-experimental demonstra que não programadores assistidos por IA produziram código com pontuações de manutenibilidade e qualidade estrutural superiores à de programadores trabalhando sem IA, sendo que a qualidade da interação humano-IA emergiu como um forte preditor desses resultados.

Leonardo Martín Esnaola, Hugo Dionisio Ramón, Laura Cristina Lanzarini2026-07-03