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💻 ciência da computação

AI for Maritime Security: Comparative Evaluation of Convolutional Neural Network and Vision Transformer Architectures for Maritime Object Detection

Este estudo avalia seis arquiteturas de aprendizagem profunda para detecção de objetos marítimos em diversas condições meteorológicas, demonstrando que o modelo Vision Transformer (ViT) supera as alternativas baseadas em CNN ao atingir 100% de precisão, as menores taxas de erro e a velocidade de processamento mais rápida, destacando assim o seu potencial para aprimorar a segurança e a vigilância marítima impulsionadas por IA.

Ismet Gocer, Zakirul Bhuiyan, Shakeel Ahmad, Raza Hasan2026-06-29
💻 ciência da computação

Kernel Alignment-based Hybrid Heterogeneous Attribute Space Three-way Clustering for Disease Feature Recognition

Este artigo propõe um novo método de seleção de características que integra o alinhamento de kernel para unificar dados médicos heterogêneos dentro de um Espaço de Hilbert de Núcleo Reproduzível e estende o agrupamento de três vias para modelar explicitamente a incerteza de fronteira, reduzindo efetivamente a dimensionalidade enquanto melhora significativamente a precisão e a estabilidade da predição de doenças em conjuntos de dados clínicos multimodais.

Cheng Qian, Tinggui Chen, Jianjun Yang2026-06-29
💻 ciência da computação

Rule-to-Data Knowledge Transfer via Optimal Transport for Weakly Supervised Anomaly Detection on Transaction Graphs

Este artigo propõe um framework de supervisão fraca para detecção de anomalias em grafos de transações que utiliza o transporte ótimo para alinhar semânticas de regras hierárquicas, derivadas de árvores de decisão, com representações contínuas de transações, gerando assim pseudo-rótulos de alta qualidade e superando os baselines existentes em conjuntos de dados de referência.

Qiuyang Zhang, Keyang Chen, Mingxuan Jiang, Yuan Shui, Yandan Tan, Zhixin Li, Hongbin Zhu, Hongfeng Chai2026-06-29
💻 ciência da computação

Public regulatory data infrastructure for lifecycle oversight of AI medical devices

Este artigo argumenta que os atuais registros regulatórios públicos para dispositivos médicos de IA são inadequados para a supervisão do ciclo de vida devido à falta de dados estruturados e consultáveis sobre mudanças de software e atributos específicos de IA, e propõe uma nova especificação de dados para abordar esses déficits críticos em todas as principais jurisdições globais.

Yu Han, Aaron Ceross2026-06-29
💻 ciência da computação

Adaptive constrained reinforcement learning for energy-aware scheduling under changing load

Este artigo introduz o CLASP, um escalonador de aprendizado por reforço restrito e adaptativo que impõe restrições explícitas de latência por meio de um preço Lagrangiano controlado por PID e uma política condicionada ao preço, mantendo, dessa forma, a eficiência energética estável e as metas de violação em cargas de trabalho variáveis onde abordagens tradicionais de recompensa com pesos fixos falham.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-06-29
💻 ciência da computação

Enhancing Cybersecurity in Cloud Computing Environments through Zero Trust Architecture: A Multi-Layer Adaptive Framework with Simulation-Based Evaluation of Attack-Surface Reduction

Este artigo propõe e avalia um framework de Zero Trust adaptativo de múltiplas camadas que utiliza um mecanismo de pontuação de confiança sensível ao contexto e modelagem matemática rigorosa para demonstrar uma redução significativa nas taxas de sucesso de ataques e na movimentação lateral em ambientes de nuvem em comparação com a segurança tradicional baseada em perímetro.

mohsin bashir hakak2026-06-29
💻 ciência da computação

RadioAI: Physics-Grounded, Interpretable Deep Learning for Multi-Modal Medical Image Classification

A RadioAI apresenta um sistema de aprendizagem profunda multimodal reprodutível e fundamentado na física que integra arquiteturas especializadas para classificação de TC de tórax, ultrassom de mama e RM de cérebro com um Gatekeeper de roteamento automático de modalidade e ferramentas de visualização interpretáveis, validadas por meio de estudos de ablação controlados que demonstram a necessidade empírica de componentes de design informados pela física.

Maitri Savaliya2026-06-29
💻 ciência da computação

Quantum-Projected Semantic Retrieval: A Universal Low-Latency Backbone for Multi-Modal AI Systems

O artigo apresenta o QuantumRAG, um sistema de recuperação universal e de baixa latência que mapeia embeddings de texto para estados quânticos complexos no espaço de Hilbert para alcançar precisão de nível BERT com uma inferência 3,6× mais rápida em hardware de CPU padrão, permanecendo agnóstico a modalidades de dados como texto, matemática e vídeo.

Amit Rana2026-06-29
💻 ciência da computação

From Classroom to Cubicle: Academic Origins, Institutional Trajectories, and Research Impact of AI Scientists at MAANG Companies

Este artigo apresenta o conjunto de dados MAANG-AI-450 para analisar as trajetórias educacionais e os impactos de citações de pesquisadores de IA em grandes empresas de tecnologia, revelando que, embora o treinamento de doutorado esteja concentrado em instituições de elite, o sucesso de citações é altamente assimétrico e frequentemente impulsionado pelos ambientes de trabalho atuais, em vez de apenas pelo pedigree do doutorado.

Kunal Dhanda2026-06-29