💻 ciência da computação

Structured Extraction and Standardized Reconstruction of Machining Process Documents Based on Vision Language Model under Low Resource Constraints

Este artigo propõe uma estrutura baseada em um modelo de visão e linguagem com verificação de feedback de exemplos de restrição e avaliação de confiança para alcançar a extração estruturada de alta precisão e a reconstrução padronizada de documentos heterogêneos de processos de usinagem sob restrições de baixos recursos, reduzindo efetivamente as alucinações e permitindo a digitalização do conhecimento na manufatura inteligente.

Li-Xu Mou, Liang Guo, Zhen Yuan, Yi-Qin Xiong2026-06-29
💻 ciência da computação

Cybersecurity Risk Assessment of Smart Home IoT Ecosystems in the MENA Region

Este estudo avalia os riscos de cibersegurança nos ecossistemas de IoT de casas inteligentes na região MENA por meio de um levantamento com 164 usuários de língua árabe, revelando altas preocupações com a privacidade e práticas de proteção inconsistentes, ao mesmo tempo em que propõe recomendações de segurança de múltiplas camadas, que variam desde a conscientização do usuário até soluções baseadas em blockchain.

Hameed Almubark, Hamed Al-Raweshidy, Jenan Moosa Hasan, Ahmed Jedidi2026-06-29
💻 ciência da computação

An Intelligent Symptom Based Disease Prediction and Preventive Healthcare Framework Using Hyper Parameterized Machine Learning Technique

Este artigo propõe o HyperTuneMed, uma estrutura inteligente que utiliza um algoritmo de regressão logística hiperparametrizada para prever doenças com base nos sintomas do usuário com precisão superior (até 98,983%) e fornecer recomendações de cuidados de saúde preventivos personalizados.

Surendra Kumar Surendra, Atul Lal Shrivastave Atul, Gaurav Kumar Gaurav, Sambit Satpathy Sambit, Dhirendra Kumar Shukla (…)2026-06-29
💻 ciência da computação

Formal Verification of Smart Contracts for EEG Data Governance: A Case Study with Slither and Formal Specification

Este artigo demonstra que, embora ferramentas automatizadas como Slither e Mythril detectem efetivamente padrões de vulnerabilidade conhecidos, a especificação formal é essencial para verificar a correção lógica e garantir a segurança na governança de dados de EEG baseada em blockchain, uma vez que identificou unicamente uma vulnerabilidade de limite de array (out-of-bounds) semeada que as ferramentas automatizadas não detectaram.

Jonathas Tavares Neves, Moisés Pereira Bastos, Lucas Carvalho Cordeiro, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-06-29
💻 ciência da computação

Innovative Strategies for Efficient Traffic Sign Prediction using Dense-CN Net Classification

Este artigo propõe um framework inovador de predição de sinais de trânsito que integra o pré-processamento de Médias Não Locais, uma arquitetura U-Net modificada, classificação por CNN Densa e Otimização de Enxame de Rock Hyrax para o ajuste de hiperparâmetros, alcançando uma acurácia de estado da arte de 99,64% no TT100K e 99,6% no GTSDB.

Naveen N, Senthil Mahesh P C, Kumari P, Praveenkumar G D2026-06-29
💻 ciência da computação

EDNet-20: Enhancing Multi-Label Ocular Disease Detection through Deep Learning Optimization

Este artigo apresenta o EDNet-20, um novo framework de aprendizado profundo otimizado com aumento de dados fotométricos e técnicas de IA explicável que alcança uma precisão superior na detecção multirrótulo de doenças oculares em comparação com modelos de última geração, oferecendo uma ferramenta promissora para o diagnóstico clínico precoce.

Shahed Hossain, Munjir Mahmud Sayeb, Tahmeed Ali Patwary, Mohsina Mehenaj, Anika Tasnim Ritu, Md Mizanur Rahman, Md. Zah (…)2026-06-29
💻 ciência da computação

Affect-Aware Human-Agent Conversations: Towards Empathic LLM Interaction

Este artigo apresenta o Empathic Extended Prompting, um framework de tempo real que integra descritores afetivos faciais nas interações com Grandes Modelos de Linguagem para aumentar a inteligência emocional percebida e a responsividade ao humor sem comprometer a usabilidade ou desencadear percepções de estranheza (uncanny).

Lorenzo Stacchio, Andrea Ubaldi, Alessandro Galdelli, Maurizio Mauri, Emanuele Frontoni, Andrea Gaggioli2026-06-29
💻 ciência da computação

Evaluating the Use of LLM-based Multi-Agent Systems for Internal Information Sharing and Access Within Manufacturing

Este artigo avalia um sistema multiagente modular baseado em LLM para acesso a informações de manufatura, constatando que, embora modelos de alto nível superem usuários humanos médios em precisão e velocidade em tarefas de rastreabilidade sob condições de dados específicas, a eficácia do sistema permanece condicionada à seleção do modelo, à qualidade dos dados e ao design de prompts, necessitando de supervisão humana contínua.

Ngoc Bach Nguyen, Sam Brooks, Zhengyang Ling2026-06-29
💻 ciência da computação

Design of a Real-Time Hand Gesture Control System for Unmanned Aerial Vehicles Using a Lightweight Multi-Scale Feature Extraction Network

Este artigo apresenta uma rede de extração de características multiescala e leve que possibilita o controle de gestos manuais em tempo real e com alta precisão para UAVs com recursos limitados, empregando uma arquitetura de subamostragem de três estágios e um módulo híbrido combinando convoluções dilatadas paralelas com um modelo de espaço de estados seletivo.

Jiang Zi, Chengjun Xu2026-06-29
💻 ciência da computação

A Composite Evaluation Framework for Unsupervised Maritime Anomaly Detection in AIS Data with Applications to Ocean Monitoring

Este estudo propõe o Índice de Qualidade de Detecção de Anomalias Marítimas (MADQI), uma nova estrutura de avaliação composta que aborda a falta de dados rotulados na detecção de anomalias de AIS não supervisionada ao integrar análise geoespacial com quatro métricas específicas para avaliar robustamente o desempenho do modelo para um monitoramento oceânico aprimorado e governança sustentável.

Ismet Gocer, Zakirul Bhuiyan, Raza Hasan, Shakeel Ahmad2026-06-29