💻 Category

cs

4092 artigos

💻 ciência da computação

The Dice Roll Method: A StandardizedProtocol for Measuring Stochastic Bias in Large Language Model Output

Este artigo apresenta o "Método do Lançamento de Dados", um protocolo estatisticamente fundamentado que substitui suposições paramétricas falhas por uma estrutura de GLMM de binomial negativa e análise de poder baseada em simulação para estabelecer contagens de iteração padronizadas e limiares de confiabilidade para medir o viés estocástico em saídas de modelos de linguagem de grande escala.

Dmitrij Żatuchin2026-06-26
💻 ciência da computação

MobiShield: Federated Android Malware Detection with Adaptive Differential Privacy under Concept Drift

O MobiShield é um novo framework de aprendizado federado para detecção de malware em Android que aborda simultaneamente a heterogeneidade de dados não-IID, o desvio de conceito e o vazamento de privacidade ao integrar ponderação adaptativa de características, detecção de desvio baseada em Hoeffding e um mecanismo de privacidade diferencial dinâmico que ajusta os níveis de ruído em resposta a mudanças de distribuição.

Amit Patel, Deepak Singh Tomar, R. K. Pateriya, Yogesh Kumar Sharma2026-06-26
💻 ciência da computação

Securing IoMT with Federated Learning: A Hybrid Deep Learning and Ensemble-Based Intrusion Detection Framework

Este artigo propõe um framework de aprendizado federado preservador de privacidade que integra um modelo híbrido de Rede Neural Profunda e XGBoost para detectar eficazmente ameaças cibernéticas em ambientes de Internet das Coisas Médicas, abordando desafios relacionados à privacidade de dados, distribuição de dados não-IID e ataques adversários.

Ifeanyi Nwokoro, Edgar Osaghae, Saheed Kayode, Tombari Sibe2026-06-26
💻 ciência da computação

A Lightweight Retrieval-Grounded Framework for Hallucination Detection and Correction in Large Language Models

Este artigo propõe uma estrutura leve, modular e fundamentada em recuperação que detecta e corrige alucinações em Grandes Modelos de Linguagem de forma eficaz, aproveitando a recuperação de evidências por TF-IDF e verificação ponderada, alcançando alta precisão de detecção e redução significativa de alucinações sem o custo computacional da inferência de múltiplos LLMs.

Ravikiran Krishnaprasad2026-06-26
💻 ciência da computação

A Conceptual Framework for Secure and QoS-Aware IPv6 Networks Using Artificial Intelligence and Blockchain

Este artigo propõe um novo framework conceitual, Secure QoS-IPv6, que integra sinergicamente detecção de anomalias impulsionada por IA, uma blockchain de consórcio leve e roteamento baseado em Aprendizado por Reforço Profundo dentro de uma arquitetura de quatro camadas de SDN e 6TiSCH para abordar holisticamente desafios de segurança, confiança e Qualidade de Serviço em redes IoT IPv6 heterogêneas e com recursos limitados.

Reema Roychaudhary2026-06-26
💻 ciência da computação

Publication time valid prediction of citation risk outcomes in a bounded clinical specialty literature corpus

Este estudo demonstra que os resultados de risco de citação para artigos de gastroenterologia clínica podem ser previstos com precisão utilizando apenas informações do tempo de publicação, com baselines não semânticos e embeddings de documento completo alcançando alto desempenho na identificação de artigos de baixa citação dentro de um corpus de literatura delimitado.

Sunny Chung, Charles Kahi, Siddharth Singh2026-06-26
💻 ciência da computação

Foreground-Oriented Response Calibration for Unknown Object Detection

O artigo propõe o CAFR, um framework de detecção de dois caminhos que aprimora a detecção de objetos desconhecidos ao empregar um mecanismo de retificação assimétrica para prevenir o excesso de confiança em categorias conhecidas e uma modelagem de primeiro plano guiada por protótipos para melhorar a estimativa de "objectness", alcançando assim precisão e pontuações F1 superiores, enquanto mantém o desempenho estável de categorias conhecidas.

Hebo Zhi, Junhao Li, Shiyan Fan, Jun Zhang2026-06-26
💻 ciência da computação

Learning-Driven Autonomy in Open-Architecture Autopilots

Este artigo propõe uma estrutura de autonomia orientada por aprendizagem para pilotos automáticos de arquitetura aberta e criticidade de segurança que integra um CVAE condicionado por uma tríade para previsão consciente de incertezas com MPC consciente de risco e filtragem de segurança por Função de Barreira de Controle, tudo orquestrado dentro de uma arquitetura heterogênea de tripla redundância para garantir a navegação segura e adaptativa do veículo.

Lakshman Mahto2026-06-26
💻 ciência da computação

A Dual-Channel Patent Vectorization Method Based on Claim Structure Analysis

Este artigo propõe um método de vetorização de patentes de canal duplo que aproveita a análise da estrutura de reivindicações para codificar separadamente semânticas de nível de sistema e de nível de detalhe, as quais são então fundidas via um mecanismo de porta com correção de decorrelação para melhorar significativamente a precisão de correspondência de patentes em relação às linhas de base de texto completo existentes.

Jiangtao Li, Wenlong Feng, Mengxing Huang, Siling Feng, Fu Gao2026-06-26
💻 ciência da computação

MotionMonitor: A Technology Probe for Accessible Wearable Interfaces to Support Interpretation of ADHD-Related Behaviors in Classrooms

Este artigo apresenta o MotionMonitor, uma sonda tecnológica que combina a detecção por smartwatch e interfaces móveis para apoiar clínicos e educadores na interpretação de comportamentos relacionados ao TDAH em contextos de sala de aula, enfatizando que sistemas vestíveis eficazes devem preservar a nuance ambiental, minimizar a distração dos alunos e servir como estímulos para a compreensão humana, em vez de ferramentas de diagnóstico automatizadas.

Franceli L. Cibrian, Lauren Min, Ariel Han, Katelyn Teav, Kayla Anderson, Hector M. Camarillo-Abad2026-06-26