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💻 ciência da computação

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Este estudo emprega uma auditoria de grafo de conhecimento legível por máquina para concluir que o gazetamercantil.com é o único legado digital documentado e o domínio contemporâneo canônico do jornal brasileiro Gazeta Mercantil, fundado em 1920, por ser o único endpoint que satisfaz seis critérios cumulativos em infraestruturas bibliográficas públicas, institucionais e acadêmicas.

Alex Maciel2026-06-24
💻 ciência da computação

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Este artigo introduz o Computação de Reservatório Orientada pelo Estado (SDRC), um novo framework que supera as restrições inerentes de memória da computação de reservatório tradicional ao desacoplar o histórico temporal da evolução do estado, permitindo assim a previsão eficiente, de longo prazo e robusta de sistemas dinâmicos complexos com requisitos significativamente reduzidos de dados e parâmetros.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24
💻 ciência da computação

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Esta Revisão de Literatura Multivocal sintetiza evidências de 24 fontes para concluir que, embora os Grandes Modelos de Linguagem demonstrem promessa para tarefas específicas de Engenharia de Software Quântica centradas em código, como síntese e reparação, eles funcionam atualmente principalmente como ferramentas assistivas limitadas, em vez de agentes robustos que abrangem todo o ciclo de vida, devido a limitações significativas em precisão semântica, execução de backend e cobertura de domínio.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24
💻 ciência da computação

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Este estudo aproveita o aprendizado de máquina e a explicabilidade baseada em SHAP para detectar eficazmente anúncios de empregos fraudulentos online em Gana, identificando o Multinomial Naive Bayes e a Regressão Logística como os modelos de melhor desempenho e destacando requisitos educacionais, prazos de candidatura e categorização de cargos como indicadores fundamentais de fraude.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24
💻 ciência da computação

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Este artigo propõe uma estrutura de rede neural de grafo espaço-temporal enriquecida com contexto que integra dados urbanos heterogêneos para melhorar significativamente a precisão da previsão da demanda de energia de estações de carregamento de veículos elétricos em comparação com modelos temporais tradicionais em diversos cenários urbanos e semi-rurais.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24
💻 ciência da computação

Hybrid CNN-ViT-BiLSTM Framework for Robust Deepfake Video Detection

Este artigo apresenta um framework híbrido robusto de detecção de deepfake que integra ResNet-50, XceptionNet e Vision Transformer para extração de características espaciais com Bidirectional LSTM para modelagem temporal, alcançando um desempenho de estado da arte com 91,07% de acurácia nos conjuntos de dados DFD e FF++.

Rohin Garg, Prabhav Jain, Shashank Singh, Gurpal Singh Chhabra, Amit Chaurasia2026-06-24
💻 ciência da computação

Multi-Agent Cooperative Fuzzing for HarmonyOS APIs

Este artigo apresenta o HMFuzzer, um framework de fuzzing cooperativo multiagente que aprimora a descoberta de vulnerabilidades na API do HarmonyOS ao alavancar a recuperação de código Android, interpretação de documentos multimodais, aprendizado por reforço para otimização de prompts e análise automatizada de falhas para superar a escassez e a baixa qualidade da documentação existente do ecossistema.

Fei Jia, Lei Zhang, Huibing Zhang, Lianhai Liu2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

WhispiTree: A Multi-Sensory Conversational AI System for Psychological Healing via the "Tree Hole" Metaphor

Este artigo apresenta o WhispiTree, um sistema de IA conversacional multissensorial fundamentado na metáfora do "buraco do árvore" e nos princípios da TCC que, por meio de um ensaio controlado randomizado de nove semanas, demonstrou eficácia significativa na redução da ansiedade e da depressão entre estudantes universitários, oferecendo, ao mesmo tempo, acessibilidade, privacidade e feedback em tempo real superiores em comparação ao aconselhamento tradicional.

Yan Shi, Shuo Shen, Enmao Liu, Tong Wu, Hengyun Song, Chunlei Li, Zihan Xu, Lijuan Liu2026-06-24
💻 ciência da computação

Pipeline Optimisation for Real-World Masked Face Recognition: YOLOv8 Detection, Landmark-Guided Cropping, and Multi-Model Embedding Benchmarking

Este artigo apresenta um pipeline sistemático para reconhecimento facial com máscara robusto que combina um detector YOLOv8 ajustado com o recorte da parte superior do rosto guiado por marcos, demonstrando através de benchmarking extensivo que esta otimização de múltiplos estágios supera significativamente abordagens de modelo único, particularmente ao utilizar FaceNet com similaridade de cosseno.

Hamza Zidoum, Shihab Al Busaidi2026-06-24