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💻 ciência da computação

Learning Safe Multi-Robot Coordination in Industrial Cyber- Physical Systems

Este artigo apresenta uma estrutura de aprendizado por reforço multiagente para a coordenação segura de robôs industriais, demonstrando através de simulação que, embora um baseline ganancioso determinístico supere a política MARL segura proposta em eficiência, esta última possibilita padrões de comunicação emergentes e destaca a necessidade crítica de largura de banda de comunicação adaptável para mitigar riscos de colisão à medida que os tamanhos das frotas escalam.

Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah, Linda Bessa-Simons, Andrew Oppong-Asante, Caleb Boakye Yiadom2026-06-24
💻 ciência da computação

Decision-aware machine learning improves academic early warning

Este artigo demonstra que uma estrutura de aprendizado de máquina consciente de decisões para alerta precoce acadêmico supera as abordagens tradicionais baseadas em regras e limiares de probabilidade ao reduzir intervenções perdidas e estreitar disparidades de equidade por meio de decisões de suporte sensíveis ao contexto derivadas de estimativas de risco calibradas.

Trung-Nghia Phung, Gia-Nhu Nguyen, Dac-Nhuong Le, The-Vinh Nguyen2026-06-24
💻 ciência da computação

AI-Driven Integrated Process Optimization and Predictive Maintenance for Industrial Manufacturing Systems

Este artigo propõe uma estrutura impulsionada por IA que integra manutenção preditiva e otimização de processos para aumentar a eficiência operacional e a confiabilidade do sistema na manufatura industrial, ao aproveitar dados de sensores em tempo real para detecção de falhas, estimativa de Vida Útil Restante e ajuste dinâmico de parâmetros.

Arafat Bin Fazle2026-06-24
💻 ciência da computação

Research on Predictive Modelling of Volleyball Game Outcomes Using Machine Learning Techniques and Data Analytics

Este artigo apresenta um estudo de aprendizado de máquina que prevê com sucesso os resultados de partidas de voleibol profissional com mais de 93% de precisão usando modelos de Gradient Boosting e Random Forest treinados em dados sintéticos e validados em partidas reais da PlusLiga polonesa, identificando o OPI e o Diferencial de Break-Point como as características preditivas mais críticas.

Xiaopeng Li2026-06-24
💻 ciência da computação

AI-Driven Trust-Aware Security Enhancement Framework for Cognitive Radio Networks Against SSDF, PUE, and Jamming Attacks

Este artigo propõe um framework de segurança consciente de confiança impulsionado por IA para Redes de Rádio Cognitivo que integra detecção baseada em Random Forest e avaliação de confiança Bayesiana para mitigar eficazmente ataques de SSDF, PUE e jamming, alcançando alta precisão de detecção e melhorando significativamente a confiabilidade e o throughput da rede mesmo sob condições de ataque severas e níveis baixos de SNR.

Joseph Wumboranaan NANJO, Kusi Ankrah Bonsu, Kwame Oteng Gyasi2026-06-24
💻 ciência da computação

CATBridge: Enhancing CVE-ATT&CK Alignment Capability in Low-Resource Environments Using Professional Knowledge from LLMs

Este artigo propõe o CATBridge, um framework de aprimoramento de conhecimento em múltiplos estágios que utiliza um mecanismo de colaboração professor-aluno para guiar LLMs leves a alcançarem uma precisão de alinhamento CVE-ATT&CK superior em ambientes de baixos recursos, superando significativamente tanto os métodos de estado da arte quanto modelos de grande escala zero-shot.

Maomiao Xiao, Hao Hu, Yingchang Jiang, Yichen Li, Jianxiao Yu, Feiyang Li, Yuling Liu, Yuchen Zhang2026-06-24
💻 ciência da computação

Hybrid Classical--Quantum Learning for Space Based Data Centers: A CUDA-Q Study of Variational and Photonic Backends

Este estudo avalia o roteamento híbrido clássico-quântico para um centro de dados espacial de 10 nós usando um fluxo de trabalho CUDA-Q, constatando que, embora os backends fotônicos alcancem precisão superior com baixa latência, os backends de circuito quântico variacional (VQC) incorrem em penalidades de latência proibitivas, apesar de oferecerem estruturas de estados quânticos mais ricas.

Santanu Ganguly2026-05-22✓ Author reviewed ⓘ