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💻 ciência da computação

Decompression and Archive Extraction Vulnerabilities: A Taxonomy of 21 Attack Mechanisms Across 1,067 Public Cases (2001–2026)

Este artigo apresenta uma taxonomia unificada de 21 mecanismos de ataque e um inventário rotulado de 1.067 casos públicos (2001–2026) para classificar de forma abrangente vulnerabilidades de descompressão e extração de arquivos, revelando que o path traversal domina o cenário, ao mesmo tempo em que destaca lacunas significativas na documentação de mitigação e oferece novos recursos para pesquisas futuras.

Eugen Spivak2026-10-18
💻 ciência da computação

The Containment Gap: Autonomy, Detection and Loss of Control in Documented AI Incidents, 2010–2026

Ao analisar 1.482 incidentes de IA documentados de 2010 a 2026, este estudo revela um "hiato de contenção" onde as falhas de perda de controle aumentam com a autonomia do sistema e são quase exclusivamente relatadas por agentes externos em vez de desenvolvedores, apesar de um declínio estatístico em sua participação relativa devido a um surto de casos de uso indevido deliberado.

Alfredo Merlet2026-10-18
💻 ciência da computação

Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset

Este estudo propõe uma nova estrutura de aprendizado profundo híbrida que integra Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Vision Transformers (ViT) para combinar efetivamente a extração de características locais com a análise de contexto global, alcançando, assim, uma maior precisão na classificação de câncer de mama no conjunto de dados de mamografia CBIS-DDSM.

M. Taheri, M. Rezamandi, R. Eisaei, M. Hosseinian2026-10-18
💻 ciência da computação

Investigating the Effects of Batch Normalization on Multi-Level Image Classification

Este estudo demonstra que em modelos leves MobileNetV3-Small para classificação hierárquica de plantas medicinais, posicionar a Normalização de Lote (Batch Normalization) antes da função de ativação produz convergência mais rápida e maior acurácia, enquanto posicioná-la após a ativação melhora a generalização e a robustez ao nível de subclasse, com ambas as configurações superando significativamente os modelos sem Normalização de Lote.

Getnet Adugna Mitiku(MSC), Yirga Yayeh Munaye(, Eshetie Teka Mitiku(MSC), Asnakew Wodaynew Abate(MSc), Awoke Berara Anag (…)2026-10-18
💻 ciência da computação

RGB–wearable sensor fusion improves isolated signlanguage recognition under visually challengingconditions

Este artigo apresenta o RWS-Fusion, um framework multimodal que integra vídeo RGB com dados de sensores vestíveis para alcançar o reconhecimento de língua de sinais isolada com alta precisão, superando efetivamente desafios visuais como desfoque de movimento, oclusão e variações de iluminação.

Xinao Han, Chengjie Huang, Wei Wang, Tian Xie, Zhuonan Li, Chi Zhang, Yu Song, Junchao Zhu2026-10-16
💻 ciência da computação

Arabic Author Gender Profiling with Large Language Models: An Empirical Investigation of Capability, Calibration, Bias, and Prompt Sensitivity

Este estudo apresenta a primeira avaliação abrangente de modelos de linguagem de grande escala para o perfilamento de gênero de autores em árabe, revelando que eles apresentam desempenho inferior aos sistemas clássicos, exibem um comportamento de abstenção bem calibrado e demonstram vieses dependentes de prompts e modos de erro morfológicos específicos da língua árabe.

Tarfah Alrashid2026-10-16
💻 ciência da computação

DF-PLNet: Budgeted Periodic Filtering for IndustrialControl System Process-Record Diagnostics

Este artigo apresenta o DF-PLNet, uma estrutura cega a rótulos que combina filtragem periódica orçada com um codificador-decodificador em forma de U para realizar a detecção de anomalias offline em registros de processos de sistemas de controle industrial, alcançando um forte desempenho nos conjuntos de dados SWaT e HAI ao demonstrar o compromisso crítico entre orçamentos de poda e cobertura de detecção.

Yipeng Zhang, Jiahui Chen, Yue Li, Yun Shi2026-10-16
💻 ciência da computação

A Theory of Nested Cascading in Directed Logic

Este artigo estabelece uma teoria rigorosa geral e um algoritmo eficiente para o cascateamento aninhado de portas eletro-ópticas em lógica direcionada, demonstrando que, embora a escalabilidade seja linear para muitos casos importantes e moderadamente polinomial em média, ela permanece exponencial para circuitos booleanos gerais com resultados intermediários compartilhados.

Ihar Babushkin, Oliver Melchert, Ayhan Demircan, Uwe Morgner2026-10-16
💻 ciência da computação

Adaptive unsupervised anomaly detection with dynamic recalibration for scalable industrial asset reliability monitoring

Este artigo apresenta uma estrutura de aprendizado de máquina não supervisionada e adaptativa que recalibra dinamicamente as linhas de base para detectar eficazmente anomalias em ativos industriais em envelhecimento através de variadas condições operacionais, alcançando 100% de recall e um tempo médio de aviso prévio de 72 horas em um processo real de polimerização de HDPE sem a necessidade de dados de falha rotulados.

Dhirendra Singh, Durga Prasad Panday, Manish Kumar2026-10-16