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💻 computer science

Supervised Machine Learning for Predicting Power Conversion Efficiency in Perovskite Solar Cells: A Systematic Review and Quantitative Meta-Analysis

Este artigo apresenta uma revisão sistemática e uma meta-análise quantitativa de 36 estudos demonstrando que os métodos de conjunto baseados em árvores são a abordagem de aprendizado de máquina supervisionado mais eficaz para prever a eficiência de células solares de perovskita, ao mesmo tempo em que identifica desafios fundamentais na padronização de dados e propõe um roteiro abrangente para aumentar a confiabilidade e a escalabilidade do desenvolvimento fotovoltaico impulsionado por ML.

Ajaz Husain Warsi, Faiyaz Ahamad2026-07-10
💻 computer science

ThinkCode Framework for AI Mediated Programming Education and Cognitive Skill Development

Este artigo apresenta o ThinkCode, um framework de andaime mediado por IA que utiliza um paradigma de interação de Dica-Primeiro para combater o descarregamento cognitivo e a atrofia de habilidades no ensino de programação, ao impor a recordação ativa e o raciocínio passo a passo antes de revelar as soluções completas.

Muhammad Rizwan, Mustafa Irfan, soniya priyatharsini, Renjith Radhakrishnan2026-07-10
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Lightweight YOLOv8 with Multi-Module Optimization for Electric Bicycle Rider Helmet Detection

Este artigo propõe um sistema de detecção baseado em YOLOv8 melhorado e leve, potencializado com otimizações de múltiplos módulos para superar limitações existentes em precisão, desempenho em tempo real e compatibilidade com dispositivos de borda para a detecção de capacetes de ciclistas de bicicletas elétricas em cenários de tráfego complexos.

Yalei Dong, Fengchen Wei2026-07-10
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QKT: Quantum Kernel Transformer for High-Dimensional Classification Across Modalities

O artigo apresenta o Quantum Kernel Transformer (QKT), uma arquitetura híbrida que utiliza um circuito quântico parametrizado treinável como uma camada de incorporação não linear para alcançar um desempenho competitivo ou superior em diversas tarefas de classificação de alta dimensão nos domínios de texto, tabular, áudio e física, enquanto demonstra robustez contra instabilidade e identifica limitações específicas no processamento de imagens.

Hao-Yuan Chen2026-07-10
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A Design Science Approach to Zero Trust Cyber Risk Governance in Digital Government Platforms: Development and Evaluation of the CRGMM Framework

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a validação preliminar do Cyber Risk Governance Maturity Model (CRGMM), um novo framework de Design Science que integra princípios de Zero Trust para avaliar e orientar a governança de riscos cibernéticos de plataformas de governo digital multiagência, conforme demonstrado através de sua aplicação ao sistema Sahel do Kuwait.

Abdullah F. Alenezi2026-07-10
💻 computer science

CEDF-CS: Class-Balanced Prototype Condensationfor Resource-Efficient and Leak-Free Intrusion Detection in Industrial IoT and Enterprise Networks

O artigo apresenta o CEDF-CS, uma estrutura de condensação de protótipos livre de vazamentos e balanceada por classe que comprime significativamente conjuntos de dados massivos de detecção de intrusão enquanto preserva as estruturas de ataques minoritários, permitindo que modelos de recursos eficientes alcancem desempenho igual ou superior ao treinamento com dados completos em benchmarks de IoT industrial e redes corporativas.

George Karraz, Anas Shahin2026-07-10
💻 computer science

Secure Data Sharing for Real Estate Valuation Using Blockchain Technology

Este artigo propõe o Valuation Data Ledger (VDL), uma estrutura de blockchain permissionada que integra armazenamento híbrido, controle de acesso e incentivos por meio de tokens para unificar de forma segura dados fragmentados de avaliação imobiliária, demonstrando, por meio de avaliação sintética, que ele aumenta a precisão da avaliação automatizada, permite a detecção eficaz de fraudes e suporta o aprendizado colaborativo com preservação de privacidade.

Khaled Almi'ani, Nedal Ababneh, Tawfiq Alrawashdeh, Nur Siyam2026-07-10
💻 computer science

Mixed Neural Rendering: Interactive Mixed Reality Capture and Curation for Neural 3D Reconstruction

Este artigo apresenta o Mixed Neural Rendering (MiNeR), um pipeline de Realidade Mista interativo utilizando o HoloLens 2 que integra captura em tempo real, inspeção in-situ e segmentação baseada em comandos para superar as limitações tradicionais de aquisição e permitir uma reconstrução neural 3D robusta e centrada em objetos.

Alessio Paolucci, Lorenzo Stacchio, Emanuele Balloni, Pasquale Cascarano, Primo Zingaretti2026-07-10
💻 computer science

HashGuard-FL: Learnable Hash-Based GAN Discriminator with Post-Quantum Audit Trail for Federated Learning Integrity

O HashGuard-FL é um novo framework de aprendizado federado que integra um discriminador GAN baseado em hash treinável para detecção de ataques multiclasse e de granularidade fina com uma camada de auditoria pós-quântica usando assinaturas SHAKE-256 e CRYSTALS-Dilithium para garantir integridade à prova de violação e resistente ao quantum através de diversos benchmarks.

Nilima Dongre2026-07-09
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Beyond Aggregate Metrics Diagnosing the Long-Tailed Failure of Oracle Bone Character Detection and Recognition

Este artigo diagnostica a severa lacuna de desempenho na detecção de caracteres de ossos oraculares causada pela distribuição de classes de cauda extremamente longa e propõe o FAR-YOLO, um baseline desacoplado que melhora significativamente a precisão do reconhecimento de poucos disparos através de amostragem consciente de frequência e aumento preservador de morfologia sem comprometer o desempenho geral de localização.

Dan Sui, Yuhang Xing, Penglan Liu, Bang Li2026-07-09