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💻 computer science

Cerebro Tune: A novel Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic for Hyperparameter Optimizations in Deep Learning Using Cellular Automata and Reinforcement Learning

Este artigo apresenta o CerebroTune, uma nova metaheurística híbrida bioinspirada que integra Autômatos Celulares, um algoritmo de Colônia de Abelhas Artificial modificado e Aprendizado por Reforço com redes de Hopfield para otimizar dinamicamente hiperparâmetros de aprendizado profundo, alcançando precisão superior, custos computacionais reduzidos e estabilidade aprimorada em diversos domínios em comparação com métodos existentes.

Reza Molaee Fard, Farsad Zamani Borojeni, Javad Mohammadzadeh2026-07-09
💻 computer science

Enhanced Gold Mining Optimization with Dual-Layer Information Sharing and Dynamic Control for Multi-Objective Scheduling of Heterogeneous UAV Swarms

Este artigo propõe um Algoritmo de Otimização de Mina de Ouro Melhorado com uma estrutura de compartilhamento de informações de camada dupla e dominância de Pareto dinâmica (IGMO-DP) para resolver eficazmente o problema de escalonamento multi-objetivo de enxames de UAVs heterogêneos ao otimizar simultaneamente o tempo de conclusão da missão, o consumo de energia e o equilíbrio de carga, demonstrando convergência e diversidade de soluções superiores em comparação com algoritmos de última geração.

Zhongming Lin, Siyuan Wei2026-07-09
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Queue-Aware Task Offloading in the ComputingContinuum under Dynamic Workloads

Este artigo propõe um método de offloading de tarefas consciente da fila para o continuum de computação que hibridiza uma aproximação de atraso G/G/c analiticamente corrigida com observações de fila em tempo real para atribuir tarefas dinamicamente sob cargas de trabalho variáveis, reduzindo significativamente a latência e o erro de estimativa em comparação com os baselines existentes sem exigir treinamento ou calibração.

Lluis Mas, Jordi Mateo, Jordi Vilaplana, Josep Rius2026-07-09
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DPENet: A Dynamic Perception Enhancement Network for Object Detection in Remote Sensing Images

Este artigo propõe o DPENet, uma rede de percepção dinâmica que integra módulos de convolução dinâmica adaptativa, atenção deformável e amostragem dinâmica para abordar eficazmente desafios como tamanhos variados de alvos, objetos pequenos densos e fundos complexos na detecção de imagens de sensoriamento remoto de alta resolução.

Xiaoxiao wang, Xia Zou, Meng Sun, Chong Jia, Yongqiang Xie, Xiongwei Zhang2026-07-09
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E-Taste Signal Encoding and Classification via Multi- Attention Residual Networks Using sEMG Streams in Virtual Sensory Systems

Este estudo introduz um novo modelo de aprendizagem profunda MACB-ResNet que melhora significativamente a precisão da classificação de estímulos de sabor virtuais a partir de sinais de eletromiografia de superfície facial (sEMG) para 86,32%, superando classificadores tradicionais e de aprendizagem profunda padrão para aplicações em saúde digital e tecnologia alimentar.

Zhendong Song, Asif Ullah, Majad Mansoor, You Wang2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
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Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network

Este estudo propõe um framework baseado em transferência de aprendizado que aprimora o BiSeNetV2 com uma perda híbrida Cross-Entropy–Lovasz para alcançar uma segmentação de junta robusta e em tempo real para soldagem robótica autônoma na construção, melhorando significativamente o desempenho em superfícies reflexivas sem aumentar a complexidade computacional.

Keonvin Park, Yong Ann Voeurn, Hyeokjun Kweon, Doyun Lee2026-07-09
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TITAN: Three-Tier Intrusion-Detection Tree-Based Adaptive Network for Industrial Internet of Things 

O TITAN é uma nova arquitetura de aprendizado federado de três camadas para detecção de intrusão em IIoT que supera os desafios de dados não-IID e desbalanceamento de classes ao trocar apenas saídas de predição e resumos de dispositivos via destilação de conhecimento adaptativa e agregação Bayesiana, alcançando um desempenho de macro-F1 superior aos métodos existentes sem exigir o compartilhamento de dados brutos ou gradientes.

Sandeep Ghosh, Mohammed Al-Khafajiy, Saeid Pourroostaei Ardakani Ardakani2026-07-09
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Privacy-Utility Tradeoffs in Hierarchical Federated Learning Under Combined Differential Privacy and CKKS Homomorphic Encryption for Distributed Healthcare Networks

Este artigo propõe um framework de aprendizado federado hierárquico para a saúde que integra privacidade diferencial em nível de cliente com criptografia homomórfica CKKS em nível de instituição, demonstrando que, enquanto a privacidade diferencial acarreta perdas mensuráveis de acurácia dependentes do orçamento de privacidade, a criptografia homomórfica não introduz degradação de utilidade, isolando e quantificando, assim, os distintos compromissos entre privacidade e utilidade de cada mecanismo.

Sayed Mohammed Alwedaei, Jenan Moosa2026-07-09
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Automatic Prosodic Audio Description Modeling

Este artigo propõe um framework unificado que integra a geração de narrativa semântica com a modelagem de descrição de áudio prosódico, demonstrando que a síntese baseada em referência captura efetivamente nuances emocionais, como frequência fundamental e taxa de fala, para aumentar a acessibilidade para usuários com deficiência visual, embora a validação perceptual ainda seja necessária.

Christian Quintero, Alexander Rozo‑Torres, Cristian Plazas2026-07-09