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3615 artigos

💻 ciência da computação

Multi-Dataset Deep Learning for Automated Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Multimodal Brain MRI

Este estudo apresenta um framework de aprendizado profundo multi-dataset utilizando uma arquitetura UNet++ com entradas de RM multimodais e otimização consciente de desequilíbrio para alcançar uma segmentação automatizada aprimorada de lesões de esclerose múltipla, demonstrando sensibilidade aumentada para pequenas lesões ao mesmo tempo em que enfatiza a necessidade de validação externa para implantação clínica.

Mahmoud Elsayed, Mostafa Elhoshy, Nahla Bishri, Ahmed I. Saleh2026-10-28
💻 ciência da computação

Psychometric Calibration of Large Language Models for Multidimensional L2 Academic Writing Assessment: The LICA Framework

Este estudo avalia a validade psicométrica de três modelos de linguagem de grande escala de fronteira (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Gemini 1.5 Pro) em relação a especialistas humanos utilizando o framework multidimensional LICA, revelando que, embora o GPT-4o alcance o alinhamento perfeito, outros modelos exibem vieses de pontuação sistemáticos e têm dificuldade em avaliar consistentemente nuances sociopragmáticas, sublinhando, assim, a necessidade crítica de calibração específica por dimensão e de supervisão humana na avaliação automatizada da escrita em L2.

Pegah Merrikhi2026-10-28
💻 ciência da computação

A Comprehensive Survey of Deep Learning-Based OCR and Information Extraction for Low-Resource Languages

Este levantamento revisa mais de 100 artigos revisados por pares para analisar as tecnologias de OCR e de extração de informações baseadas em aprendizado profundo, destacando seu desenvolvimento independente, os desafios em línguas de baixos recursos como o bengali e a importância emergente da aprendizagem multimodal para pesquisas futuras.

Md. Ammar Hossain Ammar, Mehedi Hasan Talha Talha, Ananna Saha Ananna, Md. Al Emran Emran, Md. Mohin Khan Mohin, Tuba Ha (…)2026-10-28
💻 ciência da computação

Identifying Policy-Engine Semantics from 1 Distinguishing Probes: Sound Feasibility and Graded Verification for Outcome-Level Configuration Changes

Este artigo demonstra que, embora um pequeno número de sondas distintivas possa identificar precisamente a semântica do mecanismo de política dentro de uma classe de candidatos predefinida, tais sondas falham em detectar mecanismos fora dessa classe ou com desvios sutis, necessitando de estratégias de verificação estruturadas e testes de controle para garantir a viabilidade sólida para mudanças de configuração ao nível de resultado.

Blessing Honmane2026-10-28
💻 ciência da computação

Oncomorphic neural agent populations for resource-limited sequential learning

Este artigo introduz um framework multiagente oncomórfico inspirado na dinâmica do câncer, demonstrando que agentes neurais descentralizados que se replicam, sofrem mutação e migram sob restrições de recursos podem alcançar um aprendizado sequencial robusto e uma competência multitarefa aprimorada por meio de seleção ecológica em vez de otimização centralizada.

Philip Greulich, Michael Levin, Rosalia Moreddu2026-10-28
💻 ciência da computação

Weakly Supervised Video Anomaly Detection Using CNN-LSTM with Confidence-Aware Automated Pseudo Label Generation

Este artigo propõe um framework de detecção de anomalias em vídeo com supervisão fraca que aproveita um pipeline de múltiplos estágios integrando estimativa de movimento, detecção de objetos e segmentação para gerar rótulos pseudo confiáveis, os quais são então usados para treinar um modelo CNN-LSTM leve que alcança um desempenho competitivo no conjunto de dados UCF-Crime.

Shima Jalali, Reza Boostani2026-10-28
💻 ciência da computação

Systematic Framework of Application Methods for Large Language Models in Language Sciences

Este artigo propõe uma estrutura sistemática de dois níveis que categoriza as aplicações de Grandes Modelos de Linguagem nas ciências da linguagem em três abordagens metodológicas distintas e fornece configurações estruturadas para sua implementação, visando substituir a fragmentação metodológica por um paradigma reprodutível e orientado pela teoria para uma pesquisa linguística robusta.

Kun Sun, Rong Wang2026-10-28
💻 ciência da computação

Blockchain-Based Traceability and Intelligent Procurement Optimization for Green Transformation in Optoelectronic Enterprises

Este artigo propõe um framework unificado integrando blockchain de consórcio multicanal com um modelo de procurement baseado em aprendizado por reforço para aumentar a confiabilidade dos dados, otimizar as operações da cadeia de suprimentos verde e reduzir significativamente os custos para empresas optoeletrônicas.

Yuan Liu, Sheng Xie2026-10-28
💻 ciência da computação

The Generalist Strikes Back:\\A General LLM Agent Outperforms Specialist Bioinformatics Agents on Free-Form, End-to-End Benchmark Analysis

Este artigo demonstra que um agente de LLM de fronteira de propósito geral (Claude Opus 5.5), utilizando apenas ferramentas de codificação prontas para uso, supera agentes especializados em bioinformática em um benchmark abrangente, revelando que as limitações atuais na medição do progresso decorrem principalmente de problemas de confiabilidade do benchmark, e não da capacidade do agente.

Xiaoyu Zhang2026-10-28
💻 ciência da computação

An Audited Benchmark for Minimum Weighted Feedback Arc Set: Graph Identity, Algorithm Comparison, and Reproducibility

Este artigo apresenta um benchmark auditado para o problema do Conjunto de Arcos de Retroalimentação de Peso Mínimo que revela como orçamentos computacionais, famílias de grafos e escolhas de comparadores influenciam significativamente o desempenho heurístico, apoiando, assim, comparações de métodos delimitados em vez de classificações universais.

Soroush Vahidi2026-10-28