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Este estudo demonstra que um método baseado em distância fornece dados de emissões de deslocamento de Escopo 3 significativamente mais precisos do que métodos de dados médios ao capturar variáveis locais como padrões de trabalho híbrido e tipos de combustível, conforme evidenciado por uma discrepância de 34% nos cálculos para o Middlesbrough Council.
Este estudo investiga os impactos cumulativos dos extremos climáticos e da periurbanização não regulamentada sobre os meios de subsistência socioeconômicos e as vulnerabilidades de gênero na Região do Himalaia Indiano, destacando lacunas críticas de governança e propondo estratégias sensíveis ao contexto para o desenvolvimento resiliente ao clima em Himachal Pradesh.
Este estudo utiliza Random Forest e modelagem SWAT para demonstrar que a conversão de floresta de savana densa em áreas urbanizadas e a variabilidade climática na Bacia do Rio Kulpawn, em Gana, alteraram significativamente as condições hidrológicas, levando à diminuição do rendimento hídrico e ao aumento do escoamento superficial, necessitando, portanto, de estratégias de gestão sustentável da terra e de adaptação climática.
O artigo projeta que as emissões não regulamentadas da cadeia de suprimentos de combustíveis fósseis fora da UE atingirão 380 Mt CO₂eq até 2030 e compara um padrão de metano versus um preço de carbono, constatando que ambos poderiam alcançar 80–90% de redução, mas observando que um padrão corre o risco de comprometer a segurança energética se os fornecedores recusarem a conformidade.
Este estudo analisa dados de temperatura de longo prazo de 1995 a 2025 nos distritos de Bankura e Purulia, na Índia, revelando uma tendência de aquecimento significativa com uma mudança de regime por volta de 2007–2008, aquecimento noturno acelerado e maior vulnerabilidade térmica nos setores do sul, fornecendo, assim, uma base científica para a adaptação climática regional.
Este estudo demonstra que a integração de Sondagem Elétrica Vertical, Potencial Auto e testes de bombeamento fornece uma estrutura econômica e confiável para identificar zonas de alto potencial de águas subterrâneas no terreno de embasamento cristalino de Osogbo, Nigéria, ao correlacionar camadas intemperizadas espessas e de baixa resistividade com fortes anomalias positivas de SP para melhorar significativamente o sucesso da localização de furos.
Este estudo utiliza uma estrutura de escala temporal fina combinando dados MODIS e análise XGBoost–SHAP para revelar a dinâmica espaço-temporal, os impulsionadores de mudança mensal e as respostas distintas de atraso/cumulativas da NPP da vegetação aos fatores climáticos nas Montanhas Qinba, fornecendo insights críticos para o manejo de ecossistemas em zonas de transição sensíveis ao clima.
Dados de campo e modelagem probabilística do Delta do Mekong, no Vietnã, revelam que a falha por cantilever de camadas de argila rebaixadas induzida pelo rebaixamento do nível d'água na estação seca, em vez do tradicionalmente assumido deslizamento rotacional na estação de cheia, é o principal mecanismo que impulsiona o colapso das margens dos rios em margens estratificadas.
Este artigo aborda problemas significativos de qualidade de dados no Registo Inicial de Centros de Dados da UE, desenvolvendo um processo de refinamento automatizado para criar um conjunto de dados fiável e curado que revela um acentuado gradiente de eficiência norte-sul e destaca anomalias críticas de reporte, estabelecendo assim uma base robusta para o acompanhamento da infraestrutura digital da Europa rumo aos objetivos de emissões líquidas zero.
Este estudo desenvolve uma estrutura integrada utilizando o modelo Pressão–Estado–Resposta e projeções do Modelo Cinzento para avaliar tendências históricas e prever um declínio significativo na segurança ecológica na Região do Himalaia do Nordeste da Índia até 2040, identificando a densidade populacional e sua interação com a cobertura florestal como os principais fatores determinantes.