Coupling advanced earth observation, Machine learning, GeoAI, and CA-ANN model for assessing Spatio-temporal LULC change in Gilgel Gibe I Watershed, Upper Omo-Gibe Basin, Ethiopia
Este estudo integra o sensoriamento remoto baseado em nuvem e um modelo de Autômato Celular-Rede Neural Artificial (CA-ANN) para analisar as mudanças históricas e projetar mudanças futuras no Uso e Cobertura da Terra (LULC) na Bacia Hidrográfica de Gilgel Gibe I, na Etiópia, revelando um declínio significativo nas áreas de floresta e pastagem juntamente com a rápida expansão das zonas agrícolas e urbanas que ameaçam os serviços ecossistêmicos e a sustentabilidade ambiental.