Applications of Machine Learning and Geospatial Technology to Assessing Urban Flood Susceptibility: A Case Study of Wadi Hanifa, West of Riyadh City
Este estudo integra aprendizado de máquina, SIG e dados de sensoriamento remoto para gerar um mapa de suscetibilidade a inundações altamente preciso para a bacia de Wadi Hanifa em Riade, identificando bairros específicos de alto risco e fornecendo insights críticos para o planejamento de mitigação de inundações urbanas.