Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
Este estudo utiliza os algoritmos Random Forest e XGBoost para prever as concentrações de metais pesados (Pb, Cd, Hg) no Rio Ciliwung para 2024–2030, constatando que o XGBoost oferece uma precisão preditiva superior e projetando que, embora os níveis permaneçam dentro dos padrões da Classe II do Regulamento Governamental nº 22 de 2021 da Indonésia, o monitoramento contínuo é essencial à medida que o Cd e o Pb se aproximam dos limites de tolerância.