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Este estudo utiliza uma estrutura de avaliação espacial baseada em SIG em Ujung Piring, Jepara, para avaliar a compatibilidade entre a capacidade de carga costeira e a utilização atual, revelando que 96% das atividades existentes alinham-se com os limites ambientais e, portanto, apoiam estratégias de gestão costeira sustentável.
Este artigo apresenta um sistema de pós-processamento de IA de baixo custo e com quantificação de incerteza que calibra previsões globais de precipitação para a África Oriental, demonstrando melhor precisão na previsão de extremos de chuva e fornecendo insights acionáveis para Sistemas de Alerta Precoce, particularmente em tempos de antecedência mais longos.
Este estudo avalia a evolução espaço-temporal e os mecanismos de condução da segurança ecológica do turismo em 16 cidades de nível de prefeitura na província de Anhui de 2008 a 2019 utilizando uma estrutura integrada DPSIR–SBM-DEA, revelando uma tendência ascendente flutuante com um padrão espacial distinto de "alto no sul, baixo no norte" impulsionado por fatores como chegadas de turistas, densidade populacional e indicadores ambientais.
Este artigo apresenta um fluxo de trabalho leve e totalmente automático que expande significativamente os catálogos sísmicos vulcão-tectônicos ao detectar e localizar eventos anteriormente perdidos, conforme demonstrado por sua aplicação bem-sucedida ao Vulcão Villarrica, Chile, que quase dobrou o registro existente mantendo uma precisão comparável à análise manual de especialistas.
Este estudo desenvolve uma estrutura de Processo de Hierarquia Analítica Fuzzy adaptativa para ponderar quantitativamente os fatores de deslizamentos de terra impulsionados pelo clima na cidade de Meizhou, no sul da China, revelando a precipitação como o gatilho dominante e fornecendo uma ferramenta reprodutível para otimizar sistemas de alerta precoce e a priorização de engenharia sob incerteza climática.
Este estudo introduz uma estrutura de aprendizado de máquina compatível com o clima que estima a erosividade futura da chuva diretamente a partir de saídas padrão de modelos climáticos, revelando um declínio nacional projetado na Turquia, juntamente com uma heterogeneidade regional significativa e uma crescente divergência entre os modelos até o final do século.
Este estudo revela que, embora os esforços de esverdeamento na Grande Muralha Verde da África tenham melhorado os meios de subsistência, eles simultaneamente amplificaram os riscos de calor úmido perigoso ao aumentar a umidade atmosférica, expondo, assim, milhões de pessoas a estresse térmico mais frequente e intenso que necessita de estratégias de adaptação urgentes.
Este estudo utiliza uma estrutura baseada em SIG integrando índices térmicos e de vegetação derivados do Landsat 8 com análises de zona de amortecimento de acessibilidade a parques para identificar áreas prioritárias para novos espaços verdes urbanos, oferecendo uma ferramenta estratégica de apoio à decisão para mitigar o efeito de Ilha de Calor Urbana em Chennai.
Ao integrar modelos físicos de alta resolução com dados ao nível de edifícios para o leste da Carolina do Norte, este estudo revela que, embora os perigos de vento afetem o maior número de residências, eventos compostos raros envolvendo vento e inundação impulsionam perdas econômicas desproporcionais e expõem uma lacuna crítica de proteção, onde as famílias mais vulneráveis e sem seguro enfrentam o maior risco.
Este estudo revela que a rápida expansão de lagos proglaciais através do Himalaia impulsionou um desacoplamento do fluxo de gelo pós-2021, causando uma aceleração nas zonas de ablação de 66% dos glaciares terminantes em lagos estudados que supera a desaceleração induzida pelo afinamento, necessitando, portanto, da integração de fatores topográficos localizados e de origem lacustre em modelos preditivos para a segurança hídrica e gestão de riscos de inundação.