How robust are genomic offset predictions to methodological choices? Insights from perennial ryegrass
Este estudo demonstra que, ao utilizar dados genômicos e fenotípicos de 457 populações de azevém-perene, os métodos não lineares e não paramétricos, como Gradient Forest, são mais robustos e menos sensíveis a viéses de amostragem do que métodos lineares na previsão de desvios genômicos relacionados à maladaptação climática.