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An Integrated Performance Framework for Sustainable Rehabilitation Centre Design

Este estudo conceitual introduz o Integrated Rehabilitation Architecture Performance Framework (IRAPF), um índice composto que unifica critérios terapêuticos, espaciais, ambientais e econômicos para avaliar e classificar de forma robusta projetos de centros de reabilitação sustentáveis, demonstrando que abordagens integradas superam consistentemente estratégias convencionais ou de foco único através de diversos cenários de ponderação.

Shafa Alzeidi, Eman Alruwaili2026-09-14
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TEMIF: A Trustworthy Explainable Multispectral Intelligence Framework for Evidence-Based Spectral Utility Analysis in Sentinel-2 Land Cover Classification

Este artigo introduz o TEMIF, uma estrutura confiável e explicável que utiliza experimentos controlados e evidências multidimensionais para demonstrar que a seleção espectral estratégica (especificamente combinando as bandas RGB com Red Edge, NIR e SWIR) aumenta a capacidade discriminativa para classificação de vegetação em imagens Sentinel-2 de forma mais eficaz do que simplesmente usar todas as bandas disponíveis, apesar de um ligeiro compromisso na precisão geral em comparação com uma linha de base RGB.

Toktam Khatibi2026-09-14
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SMARTEN v2.0: A Scalable Framework for Multiscale Energy Forecasting in Interconnected Buildings Toward Smarter Grid Management

Este artigo apresenta o SMARTEN v2.0, uma estrutura de previsão escalável e eficiente em termos de dados que possibilita a previsão conjunta e em tempo real da produção e do consumo de energia renovável em múltiplas escalas — desde edifícios individuais até sistemas nacionais — utilizando o mínimo de dados históricos para apoiar a gestão avançada da rede e estratégias do lado da procura.

Damien Ali Hamada FAKRA, Ando Ny Aina RANDRIANTSOA, Mirhado Nahary ANDRIAMANDROSO, Cédric JOIN, Marcel RAMAROLAHY2026-09-14
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Evaluating national machine-learning predictions of household biogas use across time and local contexts in Nepal

Este estudo avalia a transportabilidade de modelos nacionais de aprendizado de máquina para prever o uso de biogás doméstico no Nepal através de diferentes períodos de tempo e contextos locais, constatando que, embora os modelos mantenham uma forte capacidade de classificar os domicílios por probabilidade relativa, suas previsões de prevalência absoluta derivam ao longo do tempo e da localização, sugerindo que são melhores utilizados como marcos de referência adaptáveis para monitorar transições energéticas em vez de previsões fixas.

Ren Cao, Li An2026-09-13
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Study on plasticity and compressibility behaviour of jute and coir reinforced soft soil

Este estudo demonstra que a incorporação de 2% de fibras de coco ou juta em solo mole expansivo melhora significativamente o seu desempenho de engenharia ao reduzir a plasticidade e a compressibilidade, ao mesmo tempo que aumenta a resistência através de mecanismos como o ponteamento de fibras e o intertravamento de partículas, oferecendo uma alternativa sustentável para a estabilização de solos.

Ansab Shafi Mir, Bhuvaneshwari S., Anasua GuhaRay2026-09-12
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Benchmarking machine and deep learning for retrospective multi-horizon prediction of GloFAS-modelled high flows at Hardinge Bridge in Bangladesh

Este estudo estabelece um parâmetro de comparação para vários modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para prever eventos de alto fluxo na Ponte Hardinge, Bangladesh, constatando que, embora o Random Forest tenha superado as redes neurais em cenários puramente meteorológicos, a incorporação de dados do estado hidrológico atual melhorou significamente a precisão da previsão mais do que a complexidade arquitetônica, embora os resultados permaneçam um benchmark de proxy reproduzível em vez de uma habilidade operacional devido à linhagem de dados compartilhada entre preditores e alvos.

Asif Ahamed, Ahammad Hossain, Md. Tanvir Hasan, Most. Alisa Tabassum, Md. Kamruzzaman, Jayanta Das, A. H.M. Rahmatullah (…)2026-09-12
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Glassy Carbon Electrode-Integrated Microfluidic CD Platform for Point-of-Care Detection of SARS-CoV-2 Spike Protein and Prostate-Specific Antigen

Este estudo apresenta uma plataforma de microfluídica centrífuga integrada com eletrodo de carbono vítreo, de baixo custo, portátil e ultrassensível, capaz da detecção eletroquímica dupla e sem marcação da proteína spike do SARS-CoV-2 e do antígeno prostático específico para aplicações de ponto de atendimento.

Naresh Mandal, Bidhan Pramanick2026-09-12