AI-Supported Biofacade Shading Prediction Method: Few-Shot Model-Agnostic Meta-Learning for Predicting Biomass Density and Spatial Diffusion in Building-Integrated Photobioreactors
Este artigo apresenta um método de meta-aprendizado agnóstico ao modelo, com poucos disparos (few-shot) e apoiado por IA, que integra imagem experimental e simulação para prever a densidade de biomassa e a difusão espacial em fotobiorreatores integrados a edifícios, demonstrando que configurações de PBR adaptativas e guiadas por andaimes superam significativamente sistemas passivos e não adaptativos na otimização do conforto visual e na mitigação do ofuscamento sob condições de dados limitados.