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Este estudo experimental avalia a viabilidade e a resposta do material ao integrar um controle de malha de retroalimentação comercial com configurações únicas de laser Líder-Seguidor em Fusão de Leito de Pó a Laser, demonstrando melhorias de duplo laser sobre configurações de laser único através da análise de desvio de superfície, densidade e microestrutura em Ti-64.
Este artigo apresenta uma síntese de estado da arte dos métodos assistidos por substitutos na engenharia geotécnica, criticando as estruturas estáticas tradicionais enquanto estabelece uma taxonomia comparativa de seis metamodelos e traça um roteiro estratégico para aplicações avançadas em análise de confiabilidade, otimização multiobjetivo e retroanálise de parâmetros por meio de paradigmas modernos orientados a dados, como aprendizado ativo e redes neurais informadas pela física.
Este artigo apresenta um indutor on-chip hexagonal em zigue-zague compacto projetado em um processo CMOS de 45 nm que alcança uma redução de 17% na área de silício em comparação com espirais octogonais convencionais, mantendo alta densidade de indutância e fator de qualidade, conforme validado por um amplificador de baixo ruído de 31 GHz que alcança 24,2 dB de ganho e 2,64 dB de figura de ruído.
Este estudo demonstra que o argiloso siltoso residual, quando quimicamente modificado com carbonato de sódio para aumentar sua estabilidade coloidal e propriedades de filtração, serve como um material de lama reciclada viável e sustentável para tunelamento por escudo em formações de areia e areia grossa, embora sua eficácia seja limitada em estratos de cascalho devido à formação insuficiente de bolo de filtração.
Este artigo apresenta o projeto e a análise de desempenho baseada em MATLAB/Simulink de um sistema solar fotovoltaico de duas baterias controlado por relé e de baixo custo que carrega laptops de forma eficiente fora da rede, alternando as baterias entre os modos de carga em paralelo e descarga em série, alcançando tensão estável e alta eficiência sob diversas condições ambientais.
Este artigo propõe o CC-DeePC, um framework de controle preditivo habilitado por dados e seguro que utiliza Inferência Conformal Adaptativa para calibrar dinamicamente as restrições de saída com base nos resíduos do preditor, aumentando significativamente a taxa de segurança certificada e livre de folgas sob dinâmicas não estacionárias em comparação com baselines robustos e estáticos existentes.
Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina podem inferir com sucesso velocidades do vento contemporâneas e alturas da camada limite a partir de instantâneos únicos de composição atmosférica, provando que tais cenas estáticas retêm informações recuperáveis sobre o estado dinâmico subjacente.
Este artigo apresenta uma análise matemática e de sistemas abrangente de uma arquitetura de estimativa visual-inercial de consciência de consistência para enxames de drones sem GPS, demonstrando, por meio de simulações reproduzíveis, que baixos resíduos de imagem isoladamente são insuficientes para uma localização confiável e destacando a importância crítica da observabilidade geométrica e da validação rigorosa de software.
Este artigo apresenta um framework de autorização de comandos com falha fechada (fail-closed) e consciente de confiança para enxames de UAVs autônomos operando em ambientes sem GPS, que integra autenticação criptográfica com avaliações de segurança e confiança em tempo de execução para controlar deterministicamente os comandos com base em um supervisor de ciberresiliência de nove estados.
Este artigo apresenta um framework de aprendizado profundo utilizando o Detectron2 e um conjunto de dados no formato COCO gerado via OpendTect e Label Studio para alcançar uma segmentação de instância de reflexões sísmicas caóticas superior ao U-Net, demonstrando que um backbone ResNet101 produz a maior precisão de caixa delimitadora (bounding box).