Modeling Vessel Shaft Power from Noon Reports: Data Fusion Strategies for Deep Learning under varying Data Availability
Este artigo propõe e avalia três estratégias de fusão de dados de aprendizagem profunda que combinam relatórios de meio-dia de baixa resolução com fontes de dados externas para prever com precisão a potência do eixo do navio em diversos cenários de disponibilidade de dados, demonstrando melhoria na precisão, generalização entre frotas e orientações para implementação prática em frotas marítimas heterogêneas.