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Conditional Diffusion Downscaling for Probabilistic Subseasonal-to-Seasonal Precipitation Forecasts

Este estudo introduz o Modelo de Downscaling por Difusão Condicional (CDDM), uma nova abordagem generativa que utiliza um processo de ponte browniana modificado para realizar o downscaling de previsões de precipitação de GCMs de baixa resolução para resoluções finas, superando consistentemente métodos tradicionais e de última geração em métricas probabilísticas e determinísticas através de diversas condições climáticas.

Haoyu Song, HUidong Jin, Zhaohui Lin, Xi Wu2026-08-06
⚡ engenharia

Simulation-based study on two modes tesla-valve type reactor for chemical looping process on gas-solid fluidization

Este estudo utiliza simulações CPFD para avaliar um reator do tipo válvula de Tesla para processos de looping químico, revelando que, embora os modos direto e reverso exibam geralmente zonas mortas de fluidização que podem ser mitigadas pela otimização da velocidade do gás, das razões leito-partícula e das configurações de purga, um modo de operação reverso a 20 m/s elimina unicamente regiões estagnadas ao direcionar o material do leito ao longo do caminho de fluxo mais longo.

Yijun Liu, Shiwei Ma, Fangjun Wang, Chen Lv2026-08-06
⚡ engenharia

Deep Learning Characterization of Spatially Variable Ground Using Screened and Label-Conditioned Random Field Data

Este estudo propõe uma estrutura sistemática para gerar conjuntos de dados de treinamento fisicamente consistentes por meio de triagem de não estacionaridade e verificação de rótulos baseada em Estimativa de Máxima Verossimilhança, demonstrando que tais melhorias na qualidade dos dados aumentam significativamente a precisão e a generalização de Redes Neurais Convolucionais na estimativa da escala de flutuação para o solo espacialmente variável.

Ashu Singhal, Gyan Vikash2026-08-06
⚡ engenharia

A Cross-Domain Orthogonal Spherical Interface for Bidirectional Haptic Human Robot Interaction

Este artigo apresenta o FusionTouch, uma interface háptica esférica livre de luvas que utiliza uma arquitetura transparente de domínio cruzado e fabricação têxtil bioinspirada para integrar sinergicamente sensoriamento multimodal e feedback háptico bidirecional em uma única superfície flexível, permitindo estimativa de pose da mão, reconstrução de deformação e estimativa de força de alta fidelidade para diversas aplicações de interação humano-robô.

Wenbo Ding, Shoujie Li, Xingting Li, Chenxin Liang, Xie Xuanbing, Wei Hou, Zijian Lin, Chongxi Jiao, Mingshan He, Junwei (…)2026-08-06
⚡ engenharia

Interpretable Hybrid CNN Transformer Framework with Cross Attention Fusion and Uncertainty Quantification for Multi Mechanism Corrosion and Erosion Detection

Este artigo introduz o CorroSense-Net, uma estrutura híbrida interpretável de CNN-Transformer que apresenta um novo módulo de Fusão por Atenção Cruzada e quantificação de incerteza, alcançando o estado da arte em precisão ao distinguir entre estados íntegros, erosão e corrosão em tubulações industriais, abordando, desta forma, as limitações das abordagens existentes de modelo único em inspeções críticas de segurança.

Hardik Gohel, Bryant Pineda, Leonel Lagos, Dwayne McDaniel, Aparna Aravelli2026-08-06
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Realization of Battery-Free Autonomous Mobility via Spatiotemporal Resonance and Reversible Computing

Este estudo propõe uma nova arquitetura de mobilidade autônoma livre de baterias que aproveita a ressonância espaciotemporal, a computação reversível e o acoplamento de ondas evanescentes para alcançar controle de latência constante, transferência de energia sem fio de alta eficiência e risco de invasão zero ao eliminar baterias químicas e restrições de memória tradicionais.

Min Ho Jung2026-08-06
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LIBRA: An open framework for techno-economic and environmental assessment of lithium-ion battery recycling under evolving battery chemistries

O artigo apresenta o LIBRA, uma estrutura web interativa e aberta que integra avaliações tecnoeconômicas e ambientais para avaliar a viabilidade de diversos caminhos de reciclagem de baterias de íon-lítio sob químicas em evolução, demonstrando que as rotas mecânico-hidrometalúrgicas específicas para cada química permanecem lucrativas mesmo com a alta penetração de fosfato de ferro e lítio.

Lisa Schlott, Niklas Kronemeyer, Jens Leker2026-08-06
⚡ engenharia

Multifunctional and Adaptive Composites Enabled by Additive Manufacturing and AI-Assisted Design

Este artigo revisa a convergência da manufatura aditiva, metamateriais arquitetados e design assistido por IA para compósitos multifuncionais, ao mesmo tempo em que demonstra, por meio de um estudo de caso sobre 420 polímeros reforçados com fibras, que modelos de aprendizado de máquina de conjunto podem prever efetivamente propriedades mecânicas a partir de descritores de processamento e constituintes para acelerar o design inverso e a impressão 4D.

Byron Wladimir Oviedo-Bayas2026-08-06
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Robust Feasible-Domain Modeling for Resource-Constrained Spaceborne Heterogeneous High-Performance Computing

Este artigo apresenta um fluxo de trabalho de modelagem de domínio viável, robusto e reprodutível para computação de alto desempenho heterogênea em plataformas espaciais que integra triagem de múltiplas restrições (incluindo tempo, memória, potência, térmica e confiabilidade) para identificar mapeamentos de tarefas ideais, demonstrando, por meio de estudos de caso sintéticos, que a seleção robusta reduz significativamente o makespan e elimina violações de prazo sob perturbação com apenas uma margem pequena de compensação energética em comparação com abordagens nominais otimizadas para energia.

Jianing Rao, Wenjie Zhao, Junshe An2026-08-06
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Experimental and Machine Learning-Based Performance Evaluation of Ambient-Cured Geopolymer Mortar Using Microstructural Characterisation and ABAQUS Numerical Analysis

Este estudo avalia de forma abrangente o desempenho de argamassas geopolímeras curadas em temperatura ambiente por meio de testes experimentais, caracterização microestrutural, previsão de resistência baseada em aprendizado de máquina e análise numérica no ABAQUS, demonstrando que uma mistura de 100% de escória granulada de alto-forno com um ativador à base de sódio alcança propriedades mecânicas superiores e que o encamisamento com argamassa geopolímera melhora significativamente o comportamento estrutural de vigas de concreto armado.

Rushikesh Khartode, Subhash Patankar2026-08-06