2864 artigos
Este artigo propõe um framework integrado que combina um modelo de segmentação DeepLabv3+ aprimorado com atenção sensível a bordas e análise de padrões geométricos para alcançar a identificação de nível de pixel e a caracterização quantitativa superior de fraturas de rochas em ambientes complexos.
Este artigo propõe uma nova estrutura de Rede Neural Informada pela Física de Fourier-gradiente (FPINN) assistida por POD que mitiga eficazmente o viés espectral, o vazamento de massa e os altos custos computacionais para alcançar a reconstrução precisa e eficiente de campos de escoamento de Navier-Stokes através de vários números de Reynolds.
Este estudo demonstra que, no aço TRIP800, o engrossamento de grão potencializa sinergicamente a qualidade da borda cortada e a conformabilidade de estiramento-flangeamento sob estampagem multi-etapas ao promover o encruamento tardio e redistribuir a triaxialidade de tensão para suprimir o acúmulo de danos e a iniciação de fratura.
Este artigo revisa os aspectos da engenharia mecânica da robótica ao modelar manipuladores e plataformas móveis, avaliando o desempenho de estratégias de controle clássicas e modernas como PID, LQR e MPC por meio de simulações em MATLAB/Simulink, e concluindo com suas aplicações industriais e direções de pesquisas futuras.
Este artigo apresenta um modelo semiempírico validado demonstrando que o arqueamento úmido durante a consolidação lenta de enchimentos hidráulicos aumenta significativamente a tensão vertical efetiva média no fundo da escavação em comparação com as suposições convencionais de arqueamento seco, oferecendo, assim, um método mais confiável para prever a carga nas barricadas em ambientes de mineração.
Este estudo utiliza a análise de elementos finitos na Linha 6 do Metrô de Teerã para demonstrar que o aumento da velocidade dos trens, particularmente quando dois trens operam simultaneamente a 90 km/h, intensifica significativamente as vibrações na superfície do solo para níveis (84 dB) que podem incomodar os residentes próximos.
Este artigo apresenta o FBG-PhysNet, uma rede neural recorrente informada pela física que resolve o problema inverso subdeterminado de separar temperatura e deformação a partir de medições de rede de Bragg de fibra única em baterias de íon-lítio, permitindo a observabilidade termo-mecânica interna em tempo real com alta precisão e baixa interferência.
Este estudo pioneia um fluxo de trabalho integrado combinando escaneamento 3D, simulação de elementos finitos e otimização inteligente para comparar as características acústicas do histórico Qing Sunaiyi e do Suona moderno, quantificando, em última análise, o impacto da geometria do sino no desempenho de radiação e otimizando o design do instrumento moderno para níveis de pressão sonora aprimorados.
Este estudo propõe uma estrutura de Regressão por Processo Gaussiano informada pela física que prevê com precisão o decaimento da queda de pressão de matrizes de fibras porosas e quantifica a incerteza para identificar uma janela de produção ideal de 2 a 61,1 horas, permitindo, assim, um escalonamento inteligente e orientado por dados e o controle de qualidade na manufatura avançada.
Este estudo demonstra que a introdução de uma admissão de gás espacialmente não uniforme em um queimador de meio poroso cria uma frente de chama ondulada estável com recirculação de calor aprimorada, expandindo significativamente os limites operacionais e minimizando as emissões para a combustão de metano de mina de carvão de baixa concentração.