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⚡ engenharia elétrica

Predictive parametric inference of lithium-ion battery degradation trajectory through high-throughput physics-based simulation

Este artigo apresenta um framework de emulação de simulação baseado em física que combina redes neurais com inversão bayesiana para inferir eficientemente parâmetros de degradação de baterias a partir de dados do início da vida, melhorando significativamente a precisão das previsões de trajetórias de fim de vida em comparação com abordagens baseadas em dados existentes.

Peiheng Lai, Chenhang Zheng, Hao Wu, Hao Cheng, Bing Li, Viktor Korzhikov-Vlakh, Xiaohe Song, Minggang Zeng, Ming Yang2026-09-24
⚡ engenharia elétrica

Monte Carlo-Based Reliability Assessment of Multiple Failure Modes in Truss Soil Retaining System Considering Soil Parameter Uncertainty

Este estudo emprega simulações de Monte Carlo acopladas à análise de equilíbrio limite para avaliar a confiabilidade de sistemas de contenção de solo por treliças contra múltiplos modos de falha sob incerteza dos parâmetros do solo, revelando que os fatores de segurança determinísticos convencionais podem ser excessivamente conservadores e que cargas de sobrecarga e tipos de distribuição de solo influenciam significativamente as probabilidades de falha.

Sepehr Dousti, Ehsan Seyedi Hosseininia2026-09-24
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Harnessing UAV Technology for Disaster Risk Management: A Conceptual Evidence-Maturity Framework and Institutional Readiness Blueprint for Ethiopia

Este artigo propõe uma estrutura de maturidade de evidência de seis níveis e um plano de prontidão institucional para abordar as barreiras sociotécnicas que impedem a transição da tecnologia de VANT da coleta de dados experimental para uma gestão de riscos de desastres sustentada e integrada às políticas no ambiente de recursos limitados e restrições regulatórias da Etiópia.

Mekibib Fisiha Tesfamariam2026-09-24
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Zero-Storage Spatiotemporal Key Generation with Adiabatic Charge-Recovery Logic for Resilient Flapping-Wing Microrobotics

Este artigo apresenta uma arquitetura microrrobótica de armazenamento zero que integra a Geração de Chave Espaciotemporal Hierárquica com a Lógica de Recuperação de Carga Adiabática para eliminar vulnerabilidades de memória não volátil, ao mesmo tempo em que reduz significativamente a dissipação de potência e estende a durabilidade de veículos aéreos micro flutuantes de asa batente.

Min Ho Jung2026-09-24
⚡ engenharia elétrica

Requirement-Driven Lossy Compression of Weather and Climate Fields

Este artigo apresenta uma estrutura de compressão com perda unificada e orientada por requisitos para dados de tempo e clima que seleciona dinamicamente codecs e otimiza parâmetros para satisfazer diversos critérios de precisão verificáveis por máquina, alcançando taxas de compressão significativamente superiores às dos modelos de referência ao mesmo tempo em que expõe falhas críticas tanto nos critérios de fidelidade de dados quanto no código de avaliação.

Lagnajeet Roy Lagna2026-09-24
⚡ engenharia elétrica

Engineering Resilience: A Distributed-Systems Approach to AI-Based Flood Early Warning for Bangladesh’s River Basins

Este artigo propõe um sistema de alerta precoce de inundações tolerante a falhas e impulsionado por IA para Bangladesh que integra modelos de previsão LSTM/GRU com princípios de engenharia de sistemas distribuídos para fornecer alertas confiáveis e vitais via canais de baixa tecnologia, como SMS e chamadas de voz, para comunidades rurais, abordando a lacuna entre a precisão preditiva e a resiliência operacional.

Kawser Ahmed Shovon, Anika Anjum Arin2026-09-24
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The Varun Electromechanical Efficiency Identity

Este artigo apresenta a Identidade de Eficiência Eletromecânica de Varun, uma razão diagnóstica adimensional que isola perdas mecânicas não elétricas (como atrito e desalinhamento) das medições padrão de eficiência de lançadores eletromagnéticos ao remover matematicamente perdas resistivas e indutivas diretamente mensuráveis, um método validado por meio de derivação teórica e simulação numérica.

D VARUN2026-09-24
⚡ engenharia elétrica

Prediction of Multileaf Collimator Leaf Positions Using a Hybrid BKA– Neural Network Model for Radiotherapy Delivery Accuracy

Este estudo propõe um modelo híbrido de Rede Neural de Retropropagação otimizada pelo Algoritmo da Carcará (BKA-BPNN) que supera significativamente modelos tradicionais e outras redes neurais otimizadas na previsão das posições das lâminas do colimador multilâmina, aumentando assim a precisão da entrega da radioterapia com um erro absoluto médio de 0,0026 mm.

jun lv, liuli chen, pengcheng long, zhiqiang zhu, tao he, wenbo li, bo yang2026-09-23
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Hamiltonian-Based Energy Approach for Nonlinear Free Vibration of Supported Rectangular Plates

Este estudo introduz uma estrutura analítica compacta e baseada em energia, utilizando o princípio de Hamilton e a redução por oscilador do tipo Duffing, para derivar eficientemente expressões de forma fechada para as frequências naturais não lineares dependentes da amplitude de placas retangulares suportadas, alcançando alta precisão com esforço computacional mínimo.

Yaser Shahbazi, Mohsen Mokhtari Kashavar, Siamak Pedrammehr2026-09-23
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Terrain-Aware Convex Feasible Region Planning for Robust Wheeled-Legged Locomotion

Este artigo introduz um planejador de referência de base consciente do terreno usando regiões convexas viáveis para gerar orientação geométrica de longo horizonte para robôs com rodas e pernas, melhorando significativamente a confiabilidade da travessia de escadas em comparação ao controle preditivo de modelo não linear padrão sem aumentar o custo computacional.

Zhen Fu, Wei Zhang2026-09-23