Genetic prediction with ARG-powered linear algebra
Este artigo introduz um framework escalável utilizando Grafos de Recombinação Ancestral (ARGs) e álgebra linear aleatorizada para estimar eficientemente componentes de variância e prever valores genéticos para traços complexos em conjuntos de dados de escala de biobanco, demonstrando desempenho comparável a métodos que utilizam ARGs verdadeiros, ao mesmo tempo em que oferece precisão superior sobre abordagens tradicionais.