Hunting for new glitches in LIGO data using community science
Este estudo demonstra como o projeto Gravity Spy, ao combinar contribuições de voluntários não especialistas na plataforma Zooniverse com aprendizado de máquina, identifica novas classes de ruídos ("glitches") nos dados do LIGO, destacando a importância do monitoramento contínuo da qualidade dos dados e o empoderamento da ciência cidadã para aprimorar a detecção de ondas gravitacionais.