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O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.
Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.
Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.
Este estudo utiliza dados de colisões próton-próton a 13 TeV do experimento CMS para buscar a produção associada de um bóson de Higgs e dois bósons vetoriais via espalhamento de bósons vetoriais (VBS), estabelecendo novos limites para o acoplamento e explorando a interação VVHH.
Utilizando um método inovador que explora o aprimoramento da polarização do vácuo na ressonância com 10 bilhões de eventos do detector BESIII, este estudo determina com precisão os fatores de forma eletromagnéticos e as diferenças de fase dos pares e para mapear a estrutura em femtômetros dos bárions estranhos, ao mesmo tempo em que não encontra evidências de violação de CP.
Utilizando um grande conjunto de dados coletado pelo detector BESIII, os pesquisadores relatam a primeira observação da transição de Dalitz eletromagnética com uma significância estatística de e medem a razão entre sua fração de decaimento e o decaimento radiativo como sendo .
Esta breve revisão destaca os avanços significativos realizados pelo experimento BESIII no teste da simetria CP usando pares entrelaçados de híperon-antihíperon provenientes de decaimentos de quarkônio, ao mesmo tempo em que discute as limitações atuais e as perspectivas futuras para experimentos de próxima geração.
Este trabalho propõe o algoritmo **da4ml**, que utiliza aritmética distribuída para otimizar operações de multiplicação matriz-vetor em FPGAs, reduzindo significativamente o uso de recursos e a latência em redes neurais de tempo real, como as utilizadas no CERN.
Utilizando uma grande amostra de eventos coletada com o detector BESIII, este estudo relata a primeira observação dos decaimentos radiativos eletromagnéticos e , medindo suas frações de ramificação e revelando que a largura de decaimento do desafia previsões de modelos de quarks constituintes e modelos algébricos.
Este artigo apresenta o JEDI-linear, uma nova arquitetura de Rede Neural em Grafos de complexidade linear que utiliza quantização de alta granularidade e operações sem multiplicadores para alcançar latência e eficiência de recursos recordes em FPGAs, atendendo com sucesso aos requisitos de identificação de jatos em tempo real para o sistema de gatilho de Nível 1 do CMS no HL-LHC.
Este artigo apresenta o DeepMET, um novo estimador de momento transversal ausente () baseado em redes neurais profundas que melhora a resolução em 10-30% em comparação com os métodos atuais do CMS, sendo mais resiliente a interações adicionais de prótons.
Este artigo apresenta um método genérico de reponderação multidimensional baseado em árvores de decisão (BDT) para ajustar amostras de Monte Carlo de interações de neutrinos na ordem de 1 GeV, permitindo reaproveitar dados legados para que correspondam a modelos alvo sem a necessidade de nova geração de eventos.
Este artigo apresenta uma nova abordagem de rastreamento de múons no LHC que utiliza programação diferenciável para integrar conhecimentos físicos diretamente em um modelo de aprendizado de máquina, otimizando simultaneamente a reconstrução de trajetórias e a estimativa do momento transversal.