O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.

Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.

Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.

Testing light and heavy vector mediators with solar CEννNS measurements

Este estudo realiza uma análise combinada de dados de recuo nuclear dos experimentos XENONnT, PandaX-4T e LUX-ZEPLIN para testar mediadores vetoriais leves e pesados, demonstrando que os detectores de matéria escura já estabelecem limites competitivos sobre interações não padrão de neutrinos e complementam as instalações dedicadas de neutrinos.

Valentina De Romeri, Dimitrios K. Papoulias, Federica Pompa, Gonzalo Sanchez Garcia, Christoph A. Ternes2026-03-03⚛️ hep-ex

CelloAI Benchmarks: Toward Repeatable Evaluation of AI Assistants

Este artigo apresenta o CelloAI, um conjunto de benchmarks práticos e repetíveis projetados para avaliar de forma justa e padronizada o desempenho de assistentes de IA em tarefas específicas de desenvolvimento de software para Física de Altas Energias e Computação de Alto Desempenho, abrangendo geração de documentação, criação de kernels GPU e análise de dados gráficos.

Mohammad Atif, Kriti Chopra, Fang-Ying Tsai, Ozgur O. Kilic, Tianle Wang, Zhihua Dong, Douglas Benjamin, Charles Leggett, Meifeng Lin, Paolo Calafiura, Salman Habib2026-03-03⚛️ hep-ex

ImpCresst -- A versatile simulation tool focusing on solid-state detectors at keV energies

O artigo apresenta o ImpCresst, uma ferramenta de simulação Monte Carlo baseada em Geant4 desenvolvida pela colaboração CRESST para modelar ruídos de fundo e sinais de calibração em detectores de estado sólido na faixa de keV, destacando-se pela sua flexibilidade, integração com arquivos CAD, persistência de dados em ROOT e capacidade de execução em ambientes HPC.

G. Angloher, S. Banik, A. Bento, A. Bertolini, R. Breier, C. Bucci, J. Burkhart, L. Burmeister, L. Canonica, F. Casadei, E. Cipelli, S. Di Lorenzo, J. Dohm, F. Dominsky, A. Erb, E. Fascione, F. von Fe (…)2026-03-03⚛️ hep-ex

Search for massive, long-lived particles in events with displaced vertices and displaced muons in $pp$ collisions at s=13.6\sqrt{s}=13.6 TeV with the ATLAS experiment

O experimento ATLAS apresentou uma busca por partículas massivas de vida longa em colisões próton-próton a 13,6 TeV, utilizando dados de 164 fb⁻¹ coletados entre 2022 e 2024, onde não foi observado nenhum excesso significativo sobre o fundo esperado e foram estabelecidos limites superiores para vários modelos de supersimetria com violação de R-paridade.

ATLAS Collaboration2026-03-03⚛️ hep-ex

Sensitivity to sub-GeV dark matter in forthcoming spallation-source neutrino experiments

Este estudo demonstra que os futuros detectores de neutrinos com baixo limiar de energia, construídos em fontes de espalação como ESS, J-PARC e CSNS, terão a sensibilidade necessária para explorar regiões inexploradas do espaço de parâmetros de matéria escura sub-GeV mediada por portais vetoriais, produzidas através do decaimento de píons neutros.

D. Aristizabal Sierra, V. De Romeri, D. K. Papoulias, G. Sanchez Garcia2026-03-03⚛️ hep-ex

From Reachability to Learnability: Geometric Design Principles for Quantum Neural Networks

Este artigo redefine o design de Redes Neurais Quânticas ao priorizar a geometria controlável das representações ocultas em vez da alcançabilidade de estados, introduzindo o critério de quase Seletividade Local Completa (aCLS) que demonstra a necessidade de dependência conjunta entre dados e pesos para permitir deformações geométricas adaptativas e eficientes.

Vishal S. Ngairangbam, Michael Spannowsky2026-03-03⚛️ quant-ph

Stimulated emission of signal photons from dark matter waves

Os autores demonstram uma técnica de aprimoramento quântico que utiliza um qubit supercondutor para preparar uma cavidade em um estado de Fock não clássico, aumentando a taxa de detecção de fótons de matéria escura em um fator de 2,78 e permitindo a exclusão de um ângulo de mistura cinética de ϵ4,35×1013\epsilon \geq 4,35 \times 10^{-13} na busca por fótons escuros em torno de 5,965 GHz.

Ankur Agrawal, Akash V. Dixit, Tanay Roy, Srivatsan Chakram, Kevin He, Ravi K. Naik, David I. Schuster, Aaron Chou2026-03-02⚛️ hep-ex