Enabling stable preservation of ML algorithms in high-energy physics with petrifyML
Este artigo apresenta o pacote petrifyML, uma ferramenta projetada para garantir a preservação estável e a reprodutibilidade futura de algoritmos de aprendizado de máquina de física de altas energias, convertendo suas configurações para o formato padrão da indústria ONNX ou para código nativo em Python e C++.