How to pick the best anomaly detector?
Este artigo apresenta a métrica ARGOS baseada em dados, uma ferramenta teoricamente fundamentada e empiricamente robusta para selecionar os modelos de detecção de anomalias mais sensíveis de forma agnóstica ao modelo, demonstrando sua superioridade sobre métricas existentes, como a perda de entropia cruzada binária, em tarefas como ajuste de hiperparâmetros e seleção de características.