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O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.
Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.
Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.
Este artigo utiliza regras de soma de cone de luz de QCD com correções de alto twist e de próxima ordem para reanalisar os fatores de forma de transição , confirmando efeitos de realce quiral e extraindo parâmetros de mistura - otimizados que são fortemente favorecidos pelos dados experimentais recentes do BESIII.
Este artigo avalia a sensibilidade de futuros colisores e a Correntes Neutras com Mudança de Sabor do quark top dentro de modelos de Randall-Sundrum, incorporando limites atuais e projetados do HL-LHC para determinar que, embora o HL-LHC possa atingir razões de ramificação de , colisores de léptons de alta energia oferecem o potencial de sondar forças de acoplamento ainda menores.
Este artigo apresenta medições de correlações femtoscópicas de kaons carregados idênticos em colisões Pb-Pb a TeV, revelando que os raios de emissão extraídos diminuem com o aumento da centralidade da colisão e do momento transversal do par — uma tendência atribuída ao fluxo coletivo e bem descrita por modelos hidrocinéticos, que também indicam que os kaons são emitidos mais cedo em colisões mais periféricas.
Este artigo apresenta a primeira medição de correlações femtoscópicas tridimensionais entre kaons carregados idênticos em colisões p$-$Pb em TeV, revelando que os tamanhos da fonte aumentam com a multiplicidade e diminuem com o momento transversal, alinham-se com tendências em outros sistemas de colisão e indicam uma evolução da emissão de kaons comparável a colisões periféricas de Pb$-$Pb.
Este artigo apresenta medições das seções de choque de produção inclusiva de bósons W e Z e suas razões em colisões próton-próton a uma energia de centro de massa de 13,6 TeV usando dados de 2022, produzindo resultados que estão em concordância com as previsões de cromodinâmica quântica de ordem próxima à próxima-próxima ordem líder.
Utilizando 138 fb de dados de colisões próton-próton a = 13 TeV coletados pelo detector CMS, este estudo busca por troca de leptoquarks escalares e vetoriais em canal em espectros de dileptons de alta massa, estabelecendo limites rigorosos de nível de confiança de 95% para acoplamentos leptoquark-férmion para massas entre 1 e 5 TeV.
Este artigo apresenta uma nova ferramenta de simulação rápida para o experimento LHCb que utiliza redes neurais de grafos heterogêneos para emular respostas de detectores para topologias de decaimento de múltiplos corpos arbitrários, permitindo a interpolação generalizável para canais não vistos e oferecendo uma solução escalável para as crescentes demandas computacionais de simulações de física de partículas.
Este artigo demonstra a aplicação da Estimativa de Razão Neural Marginal Truncada (TMNRE) dentro do framework Swyft para restringir parâmetros de partículas do tipo axion utilizando observações simuladas do Cherenkov Telescope Array de NGC 1275, apresentando uma alternativa robusta aos métodos padrão baseados em verossimilhança para lidar com modelos complexos com numerosos parâmetros de incerteza.
Este artigo relata as primeiras medições de eficiência de detecção de múons e demonstra uma eficiência normalizada pelo fator de preenchimento de 75% com resolução temporal de 130 ps para um arranjo de microfios supercondutores de WSi de 8 canais, marcando um passo significativo em direção a sistemas de rastreamento de partículas carregadas de alta eficiência para futuros experimentos de aceleradores.
Este artigo apresenta o DUNE-GPT, um framework prototípico que utiliza modelos de linguagem de grande escala e geração aumentada por recuperação para permitir a consulta segura, via linguagem natural, da extensa documentação e dos recursos técnicos do Deep Underground Neutrino Experiment, aumentando, assim, a produtividade da colaboração e a integração de novos membros.