Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
Este artigo demonstra que a integração de limiarização estatística de energia com um modelo de aprendizado de máquina de conjunto melhora significativamente a discriminação gama-nêutron em Detectores de Cherenkov de Água, alcançando uma acurácia de 0,816 e aprimorando as capacidades de identificação de radiação para aplicações de segurança nuclear.