Classifying hadronic objects in ATLAS with ML/AI algorithms
Este trabalho resume os recentes avanços no uso de algoritmos de inteligência artificial, como redes neurais gráficas e transformadores, para classificar jatos hadrônicos e identificar objetos pesados no experimento ATLAS, destacando seu desempenho em dados simulados e reais e as perspectivas futuras para otimização baseada em dados.