O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.

Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.

Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.

⚛️ rede

Radiative transitions of hybrid mesons

Este artigo calcula transições radiativas dentro do multiplete híbrido de charmonium mais baixo usando um modelo de glúon constitinte baseado em QCD em calibre de Coulomb, encontrando que os resultados para Y→ηcγY\to\eta_c\gamma e Y→χc0γY\to \chi_{c0}\gamma concordam com computações de rede (lattice) com quenching, enquanto a transição ηc1→J/ψγ\eta_{c1}\to J/\psi\gamma é significativamente menor do que as estimativas de rede.

Shahriyar Jafarzade, Eric S. Swanson2026-10-16
⚛️ experimentos de altas energias

Search for resonant and nonresonant production of pairs of dijet resonances in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

Utilizando 138 fb−1^{-1} de dados de colisões próton-próton a 13 TeV, a colaboração CMS conduziu uma busca pela produção ressonante e não ressonante de pares de dijetes, estabelecendo novos limites para modelos de diquárquios e top squarks enquanto observou excessos locais com significâncias de 3,9 e 3,6 desvios padrão que permanecem estatisticamente insignificantes globalmente.

CMS Collaboration2026-10-15
⚛️ experimentos de altas energias

Uncertainty Quantification and Propagation for ACORN, a geometric deep learning tracking pipeline for HEP experiments

Este artigo apresenta um framework de quantificação de incerteza aplicado ao pipeline de rastreamento de aprendizado profundo geométrico ACORN utilizando o conjunto de dados TrackML, demonstrando que o desempenho do modelo é bem calibrado e que a incerteza aleatória domina conforme os dados de treinamento aumentam, indicando que o modelo atingiu seu potencial máximo.

Lukas Péron, Paolo Calafiura, Xiangyang Ju, Jay Chan2026-10-15
⚛️ experimentos de altas energias

Observation of ΥΥ(1S) + Z associated production and measurement of the effective double-parton scattering cross section in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

Utilizando 138 fb−1^{-1} de dados de colisões próton-próton a s\sqrt{s} = 13 TeV coletados pelo detector CMS, este estudo apresenta a primeira observação da produção associada de Υ\Upsilon(1S) + Z e mede a seção de choque efetiva de espalhamento de duplo partão, incluindo sua dependência do momento transversal.

CMS Collaboration2026-10-15
⚛️ experimentos de altas energias

Development of high-resolution timing technique in the past 25 years

Este artigo revisa os últimos 25 anos de progresso em tempo de alta resolução, capacidade de taxa e desempenho de envelhecimento de detectores de partículas — focando em tecnologias MCP, SiPM, LGAD, silício 3D e SiEM em comparação com detectores gasosos — e apresenta resultados preliminares de simulação Mini-TCAD sugerindo que células de silício 3D hexagonais oferecem uma uniformidade de tempo de deriva e resolução temporal superiores em comparação com células quadradas.

Jerry Vavra2026-10-15
🤖 IA

RINO: Renormalization Group Distillation with No Labels

O RINO introduz um novo framework de aprendizado autossupervisionado para física de altas energias que aproveita a estrutura de grupo de renormalização multiescala da formação de jatos para pré-treinar modelos em dados de QCD não rotulados, alcançando um desempenho de classificação fora da distribuição e eficiência de dados superiores em comparação com os métodos existentes.

Zichun Hao, Raghav Kansal, Abhijith Gandrakota, Chang Sun, Haoyang Li, Zihan Zhao, Ngadiuba Jennifer, Javier Duarte, Mar (…)2026-10-15
⚛️ fenomenologia

Measuring VcbV_{cb} at electron-proton colliders

Este artigo propõe que futuros colididores elétron-próton, particularmente o LHeC e o FCC-eh, podem fornecer uma determinação independente e competitiva do elemento da matriz CKM VcbV_{cb} com uma precisão projetada de 0,7–0,8% através da análise de eventos de espalhamento profundo-inelástico de corrente carregada com marcação de b-jet, oferecendo um perfil de incerteza sistemática distinto em comparação com as medições tradicionais de decaimento semilepônico de B.

David Marzocca2026-10-15
⚛️ experimentos de altas energias

Pythia-Contrib: a modular contribution framework for the Pythia 8 event generator

Este artigo apresenta o Pythia-Contrib, um framework modular que permite a desenvolvedores terceiros estender o gerador de eventos Pythia 8 com novos modelos de física sem adicionar dependências de software externas à base de código principal.

Benoit Assi, Christian Bierlich, Rikab Gambhir, Philip Ilten, Tony Menzo, Stephen Mrenna, Manuel Szewc, Michael K. Wilki (…)2026-10-15