Transfer Learning for Neutrino Scattering: Domain Adaptation with GANs
Este artigo demonstra que a aprendizagem por transferência aplicada a Redes Adversariais Generativas (GANs) permite modelar com alta precisão e eficiência interações de neutrinos e antineutrinos em diferentes alvos nucleares, superando modelos treinados do zero e mantendo a acurácia mesmo com dados experimentais limitados.