Gaussian Process Eigenmodes for Statistical and Systematic Uncertainties in Template Fits
Este artigo propõe substituir os fatores tradicionais Barlow-Beeston por bin e os modificadores de interpolação por uma base unificada de modos próprios derivada de posteriors de processos de Cox log-Gaussianos para modelar eficientemente tanto as incertezas estatísticas quanto as sistemáticas em ajustes de templates do LHC, reduzindo assim a dimensionalidade enquanto preserva ou limita a variância original.