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Laser-intensity-spike-dominated hot electron generation from two-plasmon decay instability driven by moderate-bandwidth pulses

Experimentos na instalação de laser Kunwu e simulações de partícula-em-celula revelam que pulsos de laser de banda larga aumentam o decaimento de dois plasmons e a geração de elétrons quentes primariamente através de picos estocásticos de intensidade, sugerindo que mitigar esses picos é a chave para controlar a produção de elétrons quentes em cenários de acionamento direto.

Parnassus: A GPU-enabled, Python-based Package for Fast Particle Detector Simulation and Reconstruction

O artigo apresenta o Parnassus, um framework público em Python/PyTorch habilitado para GPU que oferece modelos de simulação e reconstrução de detectores rápidos e intercambiáveis para vários experimentos de física de partículas, fornecendo uma alternativa livre de ROOT a ferramentas tradicionais como Geant4 e Delphes.

New Physics Opportunities at Neutrino Facilities: BSM Physics at Accelerator, Atmospheric, and Reactor Neutrino Experiments

Este white paper resume o panorama das oportunidades de nova física além das oscilações de neutrinos em instalações de neutrinos de aceleradores, atmosféricas e de reatores atuais e futuras, com um foco particular nos programas do Leste Asiático e nas sensibilidades de próxima geração, conforme apresentado no workshop NPN 2024.

Effect of Synchrotron Radiation on Staged Plasma Wakefield Accelerators

Este artigo investiga como a radiação síncrotron emitida pelo pacote testemunha nos chicotes magnéticos de um acelerador de campo de plasma impulsionado por feixe em estágios impacta o gradiente de aceleração e o potencial de energia final da máquina.

Mapping jet substructure in heavy-ion collisions with track functions

Este artigo investiga como as funções de trilha, que codificam o fluxo de energia de partons para hádrons carregados, são modificadas pelo plasma de quarks-glúons em colisões de íons pesados, demonstrando que sua evolução não linear e momentos superiores podem discriminar entre diferentes modelos de supressão de jatos e fornecer um teste direto das previsões da teoria de campos quânticos dentro do meio.

Analytic electromagnetic signatures of compact pentaquark structure: A multi-current QCD light-cone sum rules analysis of the $P_{\psi s}^{\Lambda}$ states

Este artigo emprega regras de soma de cone de luz de QCD de múltiplas correntes para derivar assinaturas eletromagnéticas analíticas distintas, especificamente uma razão de momento magnético de quarks leves de $\mu_u/\mu_d = -2$ e uma contribuição de charme evanescente para correntes específicas, que servem como testes falsificáveis para distinguir estruturas de pentaquarks compactos de moléculas hadrônicas.

Nonequilibrium Phenomenology of Identified Particle Spectra in Heavy-Ion Collisions at LHC Energies

Optomechanical Accelerometer Search for Ultralight Dark Matter

Este artigo apresenta uma busca ressonante por matéria escura ultraleve utilizando um acelerômetro optomecânico de limite quântico que alcançou uma sensibilidade de $\sim 10\;\text{n}g_0/\sqrt{\text{Hz}}$, mas não detectou sinal, validando, assim, a plataforma como uma abordagem escalável para futuras restrições competitivas em interações de matéria escura mediadas por vetores.

Implications of portal vector-like lepton on associated Higgs production at a multi-TeV muon collider

Este artigo investiga uma extensão do Modelo Padrão por um lépton vetorial do tipo portal, demonstrando que um colisor de múons na escala de multi-TeV pode aumentar significativamente a produção associada do bóson de Higgs com um fóton escuro ($h\gamma_d$) em comparação ao canal padrão $hZ$, oferecendo, assim, uma via promissora para investigar a fenomenologia da matéria escura, restringir parâmetros do fóton escuro e abordar a anomalia do $g-2$ do múon.

Look everywhere effects in anomaly detection

Este artigo investiga o efeito "olhar em todo lugar" na detecção de anomalias baseada em aprendizado de máquina, demonstrando que, embora o treinamento e o teste no mesmo conjunto de dados levem a valores-$p$ descalibrados, estratégias como o k-folding oferecem um equilíbrio eficaz entre calibração estatística e sensibilidade a novas físicas.