Bayesian Superiority in On/Off analysis
Este artigo demonstra, por meio de simulações de Monte Carlo, que um critério Bayesiano empregando uma priori de Jeffreys supera a abordagem frequentista clássica de Li-Ma em análises On/Off, ao alcançar taxas de erro de Tipo I e Tipo II mais baixas e oferecer maior robustez contra distribuições de fundo sob dispersão excessiva.